O caso de uso: como Doordash implanta AWS Bedrock
DoorDash built a voice-operated, generative AI self-service solution for its contact center using Anthropic's Claude models in Amazon Bedrock, with retrieval-augmented generation over its public help center content. It answers common support calls from Dashers, reducing escalations to live agents.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de AWS Bedrock. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
This framework helps DoorDash to complete thousands of automated tests per hour—a 50x increase in capacity—and semantically evaluates responses against ground-truth data.
With the release of Claude 3 Haiku, DoorDash achieved the accuracy and speed it needed for its voice application, achieving a response latency of 2.5 seconds or less.
Nas palavras do cliente
Using AWS and Anthropic’s Claude, we’ve built a solution that gives Dashers reliable and simple-to-understand access to the information they need, when they need it,Outras ferramentas de IA usadas por Doordash
Outras relações públicas registradas no usedby.
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Arize AIObservadoUsuários de AWS Bedrock no setor Logística e cadeia de suprimentos
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Com base no estudo de caso publicado por AWS Bedrock. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
aws.amazon.com- Última verificação
- 9 de out. de 2026
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The AWS GenAIIC invested in and worked with DoorDash to design, build, and deploy a custom generative AI solution to enhance its existing voice AI assistant. Over 8 weeks, teams from DoorDash and the GenAIIC iterated over design and implementation and developed a reference architecture that was suitable for production A/B testing.