O caso de uso: como Coactive implanta Anyscale
Coactive AI runs its Multimodal AI Platform on Anyscale's Ray-based managed compute, deployed in its own Kubernetes clusters on AWS and Azure. It uses Ray Serve for model serving and large-scale processing of image and video data, with fractional GPU allocation and autoscaling.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Anyscale. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
an overall 4x cheaper per-image processing
1 day to deploy new multimodal model endpoints, down from 1+ week
service definitions shrank to roughly 25% of their previous code size
Nas palavras do cliente
One of our applied AI engineers said, ‘we should use this model,’ and the next day it was running in production. Before Anyscale, that would’ve taken a week or more.Usuários de Anyscale no setor Inteligência artificial
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
Bedrock RoboticsConfirmado
Physical IntelligenceConfirmado
RunwayConfirmado
Character.aiObservado
ReflectionObservado
Torc RoboticsObservadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Anyscale. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
anyscale.com- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 75%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Coactive.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Coactive.
- Coactive usa AnyscaleVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Anyscale delivered major cost gains through fractional GPU allocations, allowing Coactive to pack multiple model replicas onto a single GPU and directly reduce the number of GPUs needed for the same workload.