Como Cursor usa Fireworks AI
A Cursor usa a Fireworks AI como camada de inferência e rollout para o aprendizado por reforço do seu modelo de programação Composer 2, executando RL em vários clusters globais distribuídos sem construir uma infraestrutura de inferência própria e dedicada.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Cursor implanta Fireworks AI
Cursor uses Fireworks AI as the inference and rollout layer for reinforcement learning of its Composer 2 coding model, running RL across several distributed global clusters without building its own dedicated inference stack.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Fireworks AI. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Distributed reinforcement learning across 3–4 global clusters
Cross-region model updates with ~98%+ optimization in transfer size
Nas palavras do cliente
Temos um número limitado de engenheiros, como todo mundo. Preferimos que os engenheiros tornem o treinamento mais eficiente e mais preciso, em vez de montar um esforço de inferência.Tradução automática do inglêsVer o original
We have finite engineers like everybody else. We would prefer to have engineers make training more efficient and more precise rather than spin up an inference effort....porque ela tem um desempenho muito superior ao dos engines de código aberto e é o que usamos em produção. Por causa dela, nossa inferência de RL escala de forma elástica e global. Quando o tráfego de produção está baixo, aumentamos o RL; quando o tráfego de produção está alto, reduzimos o RL.Tradução automática do inglêsVer o original
...because it's way more performant than the open source engines and is what we use in production. our rl inference scales elastically and globally because of it. when we have low prod traffic we scale up RL, when we have high prod traffic, we scale down RL.A Fireworks tem sido uma parceira essencial para nos ajudar a treinar e servir em escala os modelos por trás do Cursor. A plataforma deles suporta as cargas de trabalho de RL de alto throughput e a inferência em produção exigidas pelo Composer, dando-nos a velocidade, a confiabilidade e a eficiência para continuar expandindo a fronteira da programação com IA.Tradução automática do inglêsVer o original
Fireworks has been a key partner in helping us train and serve the models behind Cursor at scale. Their platform supports the high-throughput RL workloads and production inference required for Composer, giving us the speed, reliability, and efficiency to keep pushing the frontier of AI coding.Trabalhamos com a Fireworks para avançar em inferência.Tradução automática do inglêsVer o original
We work with Fireworks to push on inference.Outras ferramentas de IA usadas por Cursor
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Com base no estudo de caso publicado por Fireworks AI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
fireworks.ai- Fonte publicada em
- 26 de jun. de 2026
- Última verificação
- 31 de out. de 2026
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Nós o citamos; não o medimos.
Fireworks provides the inference and rollout layer that allows Cursor to scale RL without building a dedicated inference system.