Como Paper Instruments usa Fireworks AI
A Paper Instruments treina seu modelo Ultramarine 1 Flash, um modelo aberto para análises profissionais, redação e apresentações, usando aprendizado por reforço na Fireworks Training API e na inferência da Fireworks. A Fireworks fornece geração de rollouts, ajuste de GPU e alinhamento numérico entre treinamento e inferência, e serve o modelo resultante por meio de inferência serverless.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Paper Instruments implanta Fireworks AI
Paper Instruments trains its Ultramarine 1 Flash model, an open model for professional analysis, writing, and presentations, using reinforcement learning on the Fireworks Training API and Fireworks inference. Fireworks provides rollout generation, GPU tuning, and training/inference numerical alignment, and serves the resulting model through serverless inference.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Fireworks AI. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Ultramarine improved on GLM-5.3 Flash across all six reported knowledge-work benchmarks, gaining 4.1 points on average.
On Paper Instruments’ internal PI Knowledge Work benchmark, Ultramarine’s score rose from 52.0 to 59.3, a 7.3-point improvement.
Total development cost was approximately $300,000, including the data creation and experimentation that preceded that run.
After developing its curriculum through smaller-model experiments, the team completed the GLM-5.3 Flash training job on Fireworks in approximately two weeks.
Nas palavras do cliente
Mantivemos controle total sobre a amostragem e a modelagem da recompensa. Pudemos nos concentrar na ciência de RL sem ter que pensar em otimização em nível de kernel, dimensionamento e paralelismo.Tradução automática do inglêsVer o original
We retained full control over sampling and shaping the reward. We could focus on the RL science without having to think about kernel-level optimization, sizing, and parallelism.Outras ferramentas de IA usadas por Paper Instruments
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Com base no estudo de caso publicado por Fireworks AI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
fireworks.ai- Fonte publicada em
- 28 de out. de 2026
- Última verificação
- 31 de out. de 2026
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- O número: ~98%Verificado
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- O trecho citado acimaVerificado
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- Os números do nosso resumoVerificado
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- A data de publicaçãoVerificado
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- Paper Instruments usa Fireworks AIVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
On Paper Instruments’ internal PI Knowledge Work benchmark, Ultramarine 1 Flash scored 59.3 versus Claude Fable 5’s 57.8, at $0.13 versus $8.19 per task.