O caso de uso: como CustomGPT.ai implanta Pinecone
CustomGPT.ai runs its no-code RAG-as-a-Service platform on Pinecone's managed vector database for real-time vector retrieval. This lets its customers build domain-specific GPTs and agents on their own data without CustomGPT.ai managing vector infrastructure.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Pinecone. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Pinecone supported <20ms P50 query latency and 99.95+% uptime
CustomGPT.ai achieved the #1 ranking in a RAG accuracy benchmark*
Nas palavras do cliente
Pinecone lets us focus on innovation and delivering customer value through our RAG-as-a-Service – without getting bogged down with vector database issues. We trust Pinecone to provide the foundational infrastructure we rely on for accurate, production-grade vector retrieval at scale.Usuários de Pinecone no setor Inteligência artificial
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Com base no estudo de caso publicado por Pinecone. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
pinecone.io- Última verificação
- 8 de out. de 2026
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- O número: 10,000 paying customersVerificado
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- O trecho citado acimaVerificado
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- CustomGPT.ai usa PineconeVerificado
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Nós o citamos; não o medimos.
Rapid scale and adoption: CustomGPT.ai grew to over 10,000 paying customers, each running custom GPT projects built on their own data—enabled by Pinecone’s ability to handle hundreds of millions of vectors across thousands of namespaces.