O caso de uso: como Dialpad implanta Labelbox
Dialpad uses Labelbox to produce labeled training data for its NLP and LLM products, which handle transcription, summarization, and sentiment analysis. It switched from a crowdsourced annotation provider to get higher-quality labels with less involvement from its own data scientists.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Labelbox. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
After a year on Labelbox, Dialpad saw a 20% improvement in signal quality
This year with Labelbox, it’s down 48% to only 15 cents per data point.
Nas palavras do cliente
Our data scientists were less proactive about requesting labeled data because they knew how much effort it was going to be and how much pain it was going to cause,Outras ferramentas de IA usadas por Dialpad
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de Dialpad
Outras empresas que usam Labelbox
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
AncestryConfirmado
Blue River TechnologyConfirmado
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Com base no estudo de caso publicado por Labelbox. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
labelbox.com- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 41%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Dialpad.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Dialpad.
- Dialpad usa LabelboxVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
After a year on Labelbox, Dialpad saw a 20% improvement in signal quality and a 41% reduction in costs required to generate high-quality signals for model improvement.