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ForterracomEncord

Como Forterra usa Encord

A Forterra usa a Encord para anotar dados de vários sensores, incluindo LiDAR 3D, câmera, infravermelho e radar, como referência (ground truth) para os modelos de percepção de seus veículos terrestres autônomos. Seus engenheiros trabalham na mesma interface que os anotadores e conectam a Encord aos seus sistemas por meio do SDK.

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 25 de out. de 2026
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O caso de uso: como Forterra implanta Encord

Forterra uses Encord to annotate multi-sensor data, including 3D LiDAR, camera, infrared and radar, as ground truth for the perception models in its autonomous ground vehicles. Its engineers work in the same interface as the annotators and connect Encord to their systems through the SDK.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Encord. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

10x

Faster cycles: Ground truth comes back faster and at 10x the volume, speeding up model iteration cycles by 50%.

Nas palavras do cliente

Temos mais confiança de que nossos bots conseguem operar e cumprir a missão com sucesso. Então acho que vocês viram uma grande diferença no desempenho dos nossos sistemas no último ano.
Tradução automática do inglês
Ver o originalWe have more confidence that our bots can operate and complete their mission successfully. So I think you’ve seen a big difference in the performance of our systems over the last year.
Pete Finnegan, Staff Technical Product Manager, Forterra — Fonte

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Clientes de todos os setores, com evidências públicas.

Archetype AIConfirmadoHudlConfirmadoOnsiteIQConfirmadoPickle RobotConfirmadoStandard AIConfirmadoThoro.aiConfirmado
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Mais estudos de caso

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Com base no estudo de caso publicado por Encord. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

encord.com
Fonte publicada em
19 de out. de 2026
Última verificação
25 de out. de 2026
encord.comEstudo de caso de Encord sobre Forterra, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 50%Verificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Forterra.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Forterra.

  • Os números do nosso resumoVerificado

    Cada um está impresso na página.

  • A data de publicaçãoVerificado

    Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.

  • Forterra usa EncordVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

Faster cycles: Ground truth comes back faster and at 10x the volume, speeding up model iteration cycles by 50%.
Trecho da página. encord.com