O caso de uso: como Glossier implanta Yuma
Glossier uses Yuma to automate customer support tickets such as where-is-my-package inquiries and order cancel/change requests. The AI opens tracking links, determines shipment status, and replies, while escalating sensitive tickets to human agents.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Yuma. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
With Yuma, they saw a 91% accuracy rate, right from the start, when parsing tracking links, assessing status, and responding to customers autonomously.
Nas palavras do cliente
If we were going to use AI for this use-case, we needed an AI solution that wouldn't just say 'Your order is shipped.' The AI would have to open tracking links, parse the details, and figure out what's really going on, just like a human agent would.We barely had to think about the technical side. Yuma just worked, right out of the box.Outras ferramentas de IA usadas por Glossier
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Com base no estudo de caso publicado por Yuma. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
yuma.ai- Fonte publicada em
- 17 de mar. de 2026
- Última verificação
- 5 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 87%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Glossier.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Glossier.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Glossier usa YumaVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
By setting up AI agents to engage with customer inquiries where reply times matter most, Glossier drastically sped up first-response metrics across the board. The brand reports an 87% drop in average response times, freeing human agents to handle more nuanced and community-driven inquiries.