O caso de uso: como HairMax implanta Tidio
HairMax uses Tidio's Lyro AI Agent to automate customer support for its at-home laser hair growth devices, handling technical and treatment questions and escalating complex cases to human experts. The team keeps expanding its help center articles to improve Lyro's answers.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Tidio. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
22% Increase in Resolution Rate: Improved from 60% to 73% first-contact resolution, meaning more customers got their issues solved immediately without escalation.
A key factor in HairMax’s success has been their commitment to continuously expanding their knowledge base, with 100 new help center articles added monthly.
Nas palavras do cliente
Implementing Tidio's Lyro AI has been transformative for our customer support operations. As a specialized medical device company with a global customer base, we needed a solution that could provide expert assistance 24/7. Lyro has saved us thousands of support hours while actually improving our resolution rates.Outras empresas que usam Tidio
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
ADT SecurityConfirmado
AdjoeConfirmado
AxiomaConfirmado
Bella SanteConfirmado
Blue BombersConfirmado
BorrowellConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Tidio. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
tidio.com- Fonte publicada em
- 1 de abr. de 2026
- Última verificação
- 9 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 7,800 hoursVerificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de HairMax.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- HairMax usa TidioVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
We've saved 7,800 support hours annually—equivalent to 52 full-time support agents. For a company our size, that's game-changing.
