Como Instabase usa Weaviate
Instabase uses Weaviate as the vector database behind its AI Hub platform to index, store, and retrieve large volumes of unstructured documents with high retrieval accuracy and low latency. Weaviate's hybrid search and flexible cloud or on-prem deployment let it serve customers in highly regulated environments.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Instabase implanta Weaviate
Instabase uses Weaviate as the vector database behind its AI Hub platform to index, store, and retrieve large volumes of unstructured documents with high accuracy and low latency. It supports hybrid search and flexible cloud or on-prem deployment for customers in regulated environments.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Weaviate. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
With Weaviate, Instabase was able to support the ingestion and indexing of 450+ data types for a single customer solution.
Nas palavras do cliente
Accuracy determines the amount of savings any large institution can get. If the results aren’t accurate or take too long to surface, a human needs to get involved, and the cost savings are greatly reduced. So accuracy and speed are critical for us.Outras ferramentas de IA usadas por Instabase
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Com base no estudo de caso publicado por Weaviate. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
weaviate.io- Última verificação
- 3 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
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- O número: 50K+Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Instabase.
- O trecho citado acimaVerificado
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- Instabase usa WeaviateVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Instabase is able to store 50K+ tenants in the Weaviate cluster and query data from specific tenants within milliseconds.