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MiniMaxcomZilliz

Como MiniMax usa Zilliz

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 17 de out. de 2026
Ver a prova capturada

O caso de uso: como MiniMax implanta Zilliz

MiniMax uses Zilliz Cloud as a vector database to power real-time content recommendations for its Talkie consumer app, replacing a Redis-based setup. It also uses a MinHash + LSH engine within Zilliz Cloud to deduplicate large-scale LLM training data.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Zilliz. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

5,000

even during traffic surges above 5,000 queries per second

30 milliseconds

under 30 milliseconds

Usuários de Zilliz no setor Inteligência artificial

Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.

ConsensusConfirmadoExaConfirmadoPlaudConfirmadoRead AIConfirmadoSarvamObservadoxAIObservado
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Mais estudos de caso

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Com base no estudo de caso publicado por Zilliz. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

zilliz.com
Última verificação
17 de out. de 2026
zilliz.comEstudo de caso de Zilliz sobre MiniMax, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 3-5xVerificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de MiniMax.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de MiniMax.

  • MiniMax usa ZillizVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

Compared to their previous MapReduce systems, processing speed improved by 2x while costs dropped by 3-5x, making billion-document deduplication economically viable for routine operations.
Trecho da página. zilliz.com