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Moody'scomDomino Data Lab

Como Moody's usa Domino Data Lab

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 7 de out. de 2026
Ver a prova capturada

O caso de uso: como Moody's implanta Domino Data Lab

Moody's uses Domino as a centralized platform to build, deploy, monitor and update its financial risk models, including a financial statement quality checker and a suite of default-probability models. Teams working in different tools such as R, SAS and Python collaborate on it and track model lineage.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Domino Data Lab. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

6X

That’s a 6X performance acceleration.

four times

The firm has also increased its model monitoring capability by four times using Domino.

Nas palavras do cliente

Working with Domino gives us the ability to fully leverage our core strengths of working with financial data, building analytics, and applying those to our customers’ businesses.
Jacob Grotta, General Manager of Banking Operating Unit, Moody's — Fonte, capturada em 7 de out. de 2026

Outras ferramentas de IA usadas por Moody's

Outras relações públicas registradas no usedby.

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Outras empresas que usam Domino Data Lab

Clientes de todos os setores, com evidências públicas.

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Com base no estudo de caso publicado por Domino Data Lab. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

domino.ai
Última verificação
7 de out. de 2026
domino.aiEstudo de caso de Domino Data Lab sobre Moody's, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: nine months to fourVerificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Moody's.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Moody's.

  • Moody's usa Domino Data LabVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

The end-to-end process from model development to deployment into production has been reduced by more than half, from nine months to four. They’ve improved ROI by streamlining model development and deployment.
Trecho da página. domino.ai