Como Paddle usa Dust
Paddle consolidated fragmented, department-level AI tools into a single company-wide agent platform on Dust. Employees query company data, build custom agents, connect external tools, and use data visualization (Frames) to combine warehouse data with context from Slack and Gong for sales and customer success work.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Paddle implanta Dust
Paddle consolidated fragmented departmental AI tools onto Dust as a unified agent platform, with teams building custom agents that combine data warehouse numbers with context from Slack and Gong. Sales and Customer Success use it for account insights and prep, and teams use Frames to visualize data for customers.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Dust. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
They went from no centralized AI tooling to 342 active users in under six months.
Paddle had 114 builders and over 470 agents.
Nas palavras do cliente
The frames functionality is easily what the entire business loves the most. There’s a lot of energy behind using frames to show new customers the value Paddle brings to the table, and to help our existing customers see how much more value they can unlock.Outras ferramentas de IA usadas por Paddle
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Com base no estudo de caso publicado por Dust. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
dust.tt- Fonte publicada em
- 6 de jul. de 2026
- Última verificação
- 3 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 91%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Paddle.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Paddle.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Paddle usa DustVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
By shifting from fragmented tool sprawl to a centralized AI strategy, Paddle achieved 342 monthly active users, 114 active agent builders, and over 470 custom agents running across the business, all within six months.