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predoricomWeaviate

Como predori usa Weaviate

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 8 de out. de 2026
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O caso de uso: como predori implanta Weaviate

predori runs a patent intelligence platform whose semantic search and retrieval run on Weaviate Cloud's managed vector database, replacing a previous Lucene-based AWS service. It is also used as the foundation for building agentic RAG systems.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Weaviate. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

factor of 10

By moving away from the Lucene-based AWS setup, predori immediately cut their operational costs by a factor of 10.

Nas palavras do cliente

We were trying to squeeze a vector database into what is not really a vector database, and it was super expensive and just not good. It was just the wrong technology, a complete overkill for the mathematical problem of approximate nearest neighbor search.
Konstantin Schmitz, Co-founder of predori — Fonte

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weaviate.io
Última verificação
8 de out. de 2026
weaviate.ioEstudo de caso de Weaviate sobre predori, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 80%Verificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de predori.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de predori.

  • predori usa WeaviateVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

By switching to Weaviate's managed vector database, they reduced their operational costs by over 80%, freed their team to innovate, and cleared the path for building advanced agentic RAG systems that will define their future.
Trecho da página. weaviate.io