Como Robinhood usa AWS Bedrock
A Robinhood criou um FinCrimes Agent que usa LLMs executados no Amazon Bedrock, incluindo o Claude Haiku e o Sonnet da Anthropic e o DeepSeek, para sintetizar dados de clientes e transacionais em resumos investigativos para analistas de crimes financeiros. Cada resultado é verificado por agentes de validação e revisado por um investigador humano.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Robinhood implanta AWS Bedrock
Robinhood built a FinCrimes Agent that uses LLMs running on Amazon Bedrock, including Anthropic's Claude Haiku and Sonnet and DeepSeek, to synthesize customer and transactional data into investigative summaries for financial crimes analysts. Each output is checked by validation agents and reviewed by a human investigator.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de AWS Bedrock. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
In just six months, the company scaled from 500 million to 5 billion tokens daily while cutting AI costs by 80% and reducing development time by half.
Nas palavras do cliente
Com o Amazon Bedrock, ficamos tranquilos por saber que os dados não saem do nosso controle.Tradução automática do inglêsVer o original
Using Amazon Bedrock, we feel comfortable knowing that the data isn’t leaving our control.Outras ferramentas de IA usadas por Robinhood
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Com base no estudo de caso publicado por AWS Bedrock. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
aws.amazon.com- Última verificação
- 24 de out. de 2026
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O que comparamos com a página.
- O número: 20 percentVerificado
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- O trecho citado acimaVerificado
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- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
With the FinCrimes Agent, Robinhood has achieved roughly a 20 percent cumulative efficiency gain in its investigative workflows. By delivering consistent, high-quality outputs, the solution has significantly reduced the time spent collecting and summarizing data.