Como Rootly usa Sentry
A equipe de engenharia da Rootly usa o Sentry para monitorar erros em seu backend Ruby on Rails, funções serverless e frontend web. Os issues do Sentry alimentam o app On-Call da própria Rootly para acionar o engenheiro certo, e a equipe rastreia os erros até o commit responsável para poder revertê-lo rapidamente.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Rootly implanta Sentry
Rootly's engineering team uses Sentry for error monitoring across its Ruby on Rails backend, serverless functions and web frontend. Sentry issues feed into Rootly's own On-Call app to page the right engineer, and the team traces errors to the offending commit so they can revert it quickly.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Sentry. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Directly avoid a negative impact on Annual Recurring Revenue (ARR) of >$100,000+, thanks to detecting and mitigating errors before they could impact users and poison their experience
We deploy 10-20 times a day—only possible with Sentry pinpointing issues down to the commit and broken line of code.
Nas palavras do cliente
Fazemos de 10 a 20 deploys por dia, algo possível apenas porque o Sentry aponta os problemas até o commit e a linha de código com defeito. Em vez de horas, as correções levam minutos, e nossa equipe segue entregando sem atrasos.Tradução automática do inglêsVer o original
We deploy 10-20 times a day—only possible with Sentry pinpointing issues down to the commit and broken line of code. Instead of hours, fixes take minutes, keeping our team shipping without delays.Outras ferramentas de IA usadas por Rootly
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de RootlyOutras empresas que usam Sentry
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Sentry. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
sentry.io- Última verificação
- 14 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 50%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Rootly.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Rootly.
- Rootly usa SentryVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Improve Mean Time To Resolution (MTTR) for errors by 50%, which is critical to mitigate the impact of errors, reduce business impact for themselves and their users, and protect revenue.





