O caso de uso: como Snorkel AI implanta Daytona
Snorkel uses Daytona to provision configurable, isolated sandboxes on demand so it can run thousands of long-running agent simulations in parallel when building AI training datasets, environments, and evaluations. Pre-configured snapshots set CPU, memory, disk, and dependencies for each agent workload.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Daytona. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
1,073,756 sandboxes provisioned with Daytona
Nas palavras do cliente
Daytona delivers scalable sandbox infrastructure that works out of the box. With it, we turn multi‑day runs into hours, which directly improves how fast we ship new datasets and environments.Outras ferramentas de IA usadas por Snorkel AI
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daytona.io- Última verificação
- 27 de out. de 2026
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Because Daytona is optimized for sandbox orchestration, Rustem and his team run long-running sandboxes in parallel, evaluating thousands of outcomes in a single pass. This setup saves hours every week, which is redirected toward refining evaluation rubrics and collaborating on new expert datasets.