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SyncWordscomDeepL

Como SyncWords usa DeepL

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 7 de out. de 2026
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O caso de uso: como SyncWords implanta DeepL

SyncWords, a provider of live and on-demand video captioning, subtitling and voice translation, integrates the DeepL API into its live streaming workflows to deliver real-time translated captions in many languages. It runs the API in a Kubernetes-based environment and uses glossaries to keep terminology consistent.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de DeepL. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

4-8

Traditional live captioning and subtitling systems lagged behind by 4-8 seconds, making real-time engagement frustrating and disconnected.

Nas palavras do cliente

Our customers needed higher-quality translations–especially in European languages–and we had to deliver. That’s why we brought DeepL into our live video workflows. Our clients actually asked us for them.
Giovanni Galvez, VP of Business Development and Strategy, SyncWords — Fonte

Outras empresas que usam DeepL

Clientes de todos os setores, com evidências públicas.

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Mais estudos de caso

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Com base no estudo de caso publicado por DeepL. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

deepl.com
Fonte publicada em
4 de abr. de 2025
Última verificação
7 de out. de 2026
deepl.comEstudo de caso de DeepL sobre SyncWords, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 4xVerificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de SyncWords.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de SyncWords.

  • A data de publicaçãoVerificado

    Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.

  • SyncWords usa DeepLVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

SyncWords had tested multiple AI translation tools to evaluate their ability to handle linguistic nuances, industry-specific jargon, and contextual subtleties, before integrating DeepL into its workflow.
Trecho da página. deepl.com