O caso de uso: como Tyler Technologies implanta Harness
Tyler Technologies replaced several homegrown and vendor-sourced deployment tools with Harness Continuous Delivery to deploy services, including as part of its migration to Kubernetes.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Harness. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
In a few months, they onboarded 230 unique services.
Tyler Tech completed its first deployment with Harness in 6 hours.
In addition to a seamless migration, Harness helped Tyler Tech achieve a best in class change failure rate of 10%.
If an environment goes down, it only takes Tyler Tech 25 minutes to do a full re-deploy.
Nas palavras do cliente
We were facing the prospect of re-writing our deployments from scratch, stringing together a bunch of scripts and CLI stuff, or choosing Harness which was clearly superior to our other options.Cloud AutoStopping opened up new possibilities for cloud cost managementOutras ferramentas de IA usadas por Tyler Technologies
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de Tyler TechnologiesOutras empresas que usam Harness
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Harness. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
harness.io- Fonte publicada em
- 28 de ago. de 2026
- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: $1.2 millionVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Tyler Technologies.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Tyler Technologies.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Tyler Technologies usa HarnessVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Instead of re-writing and maintaining Tyler Tech’s custom deployment tools, Jeff Green decided to search for a better option.



