O caso de uso: como Verra implanta Upstage
Verra uses Upstage's Information Extract to pull structured data from its historical PDF project documents, replacing hand-written regex rules with a JSON schema-driven extraction pipeline that its developers can maintain and extend themselves.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Upstage. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Accuracy results were about 90- 100% for critical fields and 80-90% for secondary fields.
In the initial phase, the system extracted data from more than 7,000 pages across roughly 50 documents.
Outras empresas que usam Upstage
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
AmwinsConfirmadoBest OptionConfirmadoConnectWaveConfirmado
Hanwha LifeConfirmado
The ChosunilboConfirmado
Tricura Insurance GroupConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Upstage. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
upstage.ai- Última verificação
- 8 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 90-100%Verificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Verra.
- Verra usa UpstageVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Verra’s developers now provide a simple JSON schema that describes the fields they want. The AI interprets the schema, locates the correct information, validates the extraction, and produces structured output. No regex. No hand-coded rules.