Como Zeta Global usa Fireworks AI
A Zeta fez fine-tuning de modelos NVIDIA Nemotron de pesos abertos na Fireworks para direcionar as requisições às ferramentas certas e resumir relatórios para a Athena, a assistente de IA da plataforma AthenaOS. Os modelos são treinados com fine-tuning supervisionado gerenciado e servidos em implantações dedicadas.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Zeta Global implanta Fireworks AI
Zeta fine-tuned open-weight NVIDIA Nemotron models on Fireworks to route requests to the right tools and to summarize reports for Athena, the AI assistant in its AthenaOS platform. The models are trained with managed supervised fine-tuning and served on dedicated deployments.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Fireworks AI. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Zeta’s fine-tuned routing model outscored the strongest closed model on tool selection (94.7% against 89.3%) and responds six times faster.
In production, end-to-end answer correctness rose 12.3%.
Fine-tuning on Fireworks lifted routing accuracy by up to 47 points.
Routing also costs 47% to 72% less per request than the strongest closed model, so Zeta can expand the usage across AthenaOS without inference spending rising in step.
Nas palavras do cliente
Os modelos de fronteira são excelentes, e ainda os usamos onde suas capacidades mais amplas fazem diferença. Mas, para uma tarefa de domínio repetível e de alto volume, um modelo menor com fine-tuning pode entregar qualidade comparável ou melhor a um custo menor por requisição. Ele também pode usar um prompt mais curto e responder mais rápido, o que importa em um produto interativo.Tradução automática do inglêsVer o original
Frontier models are excellent, and we still use them where their broader capabilities matter. But for a high-volume, repeatable domain task, a fine-tuned smaller model can deliver comparable or better quality at a lower cost per request. It can also use a shorter prompt and respond faster, which matters in an interactive product.Usuários de Fireworks AI no setor MarTech
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Com base no estudo de caso publicado por Fireworks AI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
fireworks.ai- Fonte publicada em
- 3 de nov. de 2026
- Última verificação
- 6 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 94%Verificado
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- O trecho citado acimaVerificado
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- A data de publicaçãoVerificado
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- Zeta Global usa Fireworks AIVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Report summaries stay as well grounded in customer data as the leading closed model’s, at 94% lower cost per request.