Der Anwendungsfall: wie AppFolio Datadog einsetzt
AppFolio uses Datadog Agent Observability to monitor the performance, latency, token usage and response quality of Realm-X Messages, its LLM-powered inbox for resident communications. It used the tracing to find bottlenecks in the LLM chain and to run toxicity and failure-to-answer evaluations.
In den Worten des Kunden
Datadog Agent Observability helped us ensure high model performance and quality, and allowed us to expand functionality quickly and safely.Weitere KI-Tools von AppFolio
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
ClaudeBestätigt
HexBeobachtet
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TalkdeskBeobachtetWeitere Unternehmen, die Datadog nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
Auth0Bestätigt
BulllaBestätigt
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Porsche InformatikBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Datadog. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
datadoghq.com- Quelle veröffentlicht
- 7. Nov. 2024
- Zuletzt geprüft
- 12. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 80 to 90 percentGeprüft
Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen AppFolio.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- AppFolio nutzt DatadogGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
This led to an 80 to 90 percent reduction in latency, which corresponded with a nearly 300 percent increase in the adoption of Realm-X Messages.