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usedby
Deutsche TelekommitRasa

Wie Deutsche Telekom Rasa nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 8. Okt. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie Deutsche Telekom Rasa einsetzt

Deutsche Telekom uses Rasa to power Frag Magenta, its customer-facing AI agent for customer service, deployed across web, mobile, WhatsApp, and IVR. It is migrating parts of the agent to Rasa's CALM technology and plans to extend into voice.

Weitere angegebene Ergebnisse

Zahlen aus der Fallstudie von Rasa. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

10M

10M customer issues resolved effectively

40%

40% target solution rate achieved in chat

4.4-star

4.4-star customer satisfaction consistently maintained

In den Worten des Kunden

Since the chatbot based on Rasa CALM can process around 50% of service desk inquiries independently, we reduced the need for human agents by approximately 30%. Thanks to the excellent backend integration capabilities of the Rasa solution, we quickly implemented the chatbot's self-service features.
Roland Csibi, Service Hub Owner - User Support Service Hub, Deutsche Telekom — Quelle, erfasst am 8. Okt. 2026

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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Rasa. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

rasa.com
Zuletzt geprüft
8. Okt. 2026
rasa.comErfasste Fallstudie von Rasa über Deutsche TelekomScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: 38M+Geprüft

    Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Deutsche Telekom.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Deutsche Telekom.

  • Deutsche Telekom nutzt RasaGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

Conversation-driven development was prioritized, driving continuous improvement to the solution rate (Telekom's north star metric) by leveraging the Rasa Platform to learn from real end-user interactions.
Von der Seite. rasa.com