Der Anwendungsfall: wie ezCater Level AI einsetzt
ezCater's contact center uses Level AI's Agent Assist to surface relevant knowledge base articles to agents during live calls. It also uses Manager Assist to give supervisors real-time visibility into calls, and Auto-QA to score quality on customer experience and solution-oriented metrics.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Level AI. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
23% reduction in call hold time during peak lunch hours
94% of calls served within 30 seconds
In den Worten des Kunden
Be really thoughtful about the training for both agents and leadership. Explain how they can leverage these tools to enhance their experience at work for successful adoptionLevel AI not only allows us to assess where we currently stand in terms of call quality, but also provides insights on how we can continuously improve. Reviewing our calls helps us identify strengths and areas for growth.Weitere KI-Tools von ezCater
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von ezCater ansehen
Nutzer von Level AI in der Branche Gastronomie & Foodservice
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von Level AI ansehen
Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Level AI. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
thelevel.ai- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 13%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen ezCater.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen ezCater.
- ezCater nutzt Level AIGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Agent Assist, with its real-time knowledge access, helped ezCater improve the day-to-day experience of its agents and customers. Since implementing Agent Assist, ezCater has seen a 13% decrease in its overall call handling time.