Der Anwendungsfall: wie Notion Anyscale einsetzt
Notion runs inference for its machine-learning search reranking models on Anyscale, using Ray to scale horizontally while keeping latency low for its AI-powered Enterprise Search. It also uses Anyscale for blue-green model deployments and is looking at it for embedding generation.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Anyscale. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
20% better latency
2 months to migrate all workflows to Anyscale
In den Worten des Kunden
With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.Weitere KI-Tools von Notion
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Notion ansehenWeitere Unternehmen, die Anyscale nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AttentiveBestätigt
Bedrock RoboticsBestätigt
BonsaiBestätigt
CanvaBestätigt
Chef RoboticsBestätigt
CoactiveBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Anyscale. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
anyscale.com- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 2-3xGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Notion.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Notion.
- Notion nutzt AnyscaleGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.






