Der Anwendungsfall: wie Notion Decagon einsetzt
Notion uses Decagon's chat AI agent to handle its customer inquiries, routing tickets to the right expert and automating repetitive questions so human agents can focus on higher-value work.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Decagon. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
With an average ask for human rate of 3.4%, what once required multiple steps and manual intervention is now handled seamlessly and intelligently, freeing up resources for higher-value work.
In den Worten des Kunden
We conducted a rigorous RFP process, evaluating everything from interaction quality and user interface to the depth of integrations, product roadmap, and the caliber of engagement and partnership offered. Decagon stood out across the board - not just in these core areas, but also through their close collaboration with our technical team and their ability to meet our stringent security and compliance standards.Weitere KI-Tools von Notion
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Notion ansehenWeitere Unternehmen, die Decagon nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
1-800-FlowersBestätigt
ChimeBestätigt
ClassPassBestätigt
CurologyBestätigt
DuolingoBestätigt
FaireBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Decagon. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
decagon.ai- Quelle veröffentlicht
- 28. Juli 2026
- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 34%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Notion.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Notion.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Notion nutzt DecagonGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
The first major impact of implementing Decagon was ticket resolution time improved up to 34%. With intelligent routing ensuring customers reached the right expert faster, misrouted tickets and unnecessary escalations became a thing of the past.






