Ir al contenido principal
usedby

IA para aseguradoras: qué herramienta para tarificación, suscripción o siniestros

Seis herramientas de IA para seguros, las aseguradoras, MGA y corredores que las nombran y el trabajo que describe realmente cada fuente, de tarifas a fraude.

172empresas del sector identificadas por usedby

28con caso, testimonio o prensa

6herramientas detalladas en este artículo

Registro de pruebas públicas: 3 nov 2026

Nuestra lectura

Las fuentes documentan oficios, no un ganador. Los flujos escritos más claros son hyperexponential en RB Jones (tarificación y suscripción), Gradient AI en Bardon (stop-loss) y Shift Technology en Assurant (fraude en siniestros). Parta del oficio y de su sistema de referencia, y pruebe con sus datos.

123

¿Qué herramienta para cada trabajo?

Su trabajoEjemplo documentadoLa referencia a leerLo que documenta
Tarificar y suscribir en una MGA nuevahyperexponentialRB JonesRB Jones dirige a sus suscriptores desde el sistema de pólizas hacia hx al cotizar y captura las propuestas, incluidas las rechazadas. 1
Detectar fraude en siniestros en la unidad SIUShift TechnologyAssurantAssurant usa Shift desde 2018 en su unidad de investigación para señalar siniestros fraudulentos y agilizar investigaciones. 3
Suscribir stop-loss médicoGradient AIEvolution Risk PartnersEvolution Risk Partners, una MGU, usa SAIL para evaluar el riesgo de grupos con pocos datos y acelerar decisiones difíciles. 4
Evaluar siniestros y riesgo en accidentes de trabajoGradient AIThe Builders GroupThe Builders Group usa Gradient AI para evaluar antes los siniestros y valorar mejor el riesgo de suscripción. 5
Analizar solicitudes comerciales al recibirlasSixfoldAXISAXIS integró Sixfold en su filtrado automático tras un piloto y analizó más de 15.000 solicitudes el primer mes. 6
Exigir el análisis de IA en cada cotizaciónSixfoldGeneraliEl responsable global de operaciones y TI de Generali dice que pasaron de probar Sixfold a exigir su aportación en cada cotización. 7
Desplegar modelos de tarificación con gobernanzaAkur8Hellas DirectEl equipo de tarificación de Hellas Direct pasa del análisis al despliegue con Akur8 Deploy, bajo barreras de gobernanza. 8

¿Qué muestran las fuentes públicas sobre la IA para seguros?

Seis herramientas se repiten. Akur8 es software actuarial para tarificación, reservas y modelización de vida. hyperexponential ofrece una plataforma de suscripción y tarificación para riesgos comerciales y especializados. Gradient AI predice el riesgo en suscripción y siniestros. Shift Technology cubre fraude en siniestros, subrogación y decisiones de cobertura. Indico Data automatiza la recepción de solicitudes de suscripción. Sixfold lee documentos de suscripción y puntúa el riesgo con señales citadas. Los ejemplos nombrados son una selección, no un mapa del mercado.

A 2026-11-03, usedby asocia Akur8 con 103 de las 367 empresas de Seguros e InsurTech que sigue, hyperexponential con 19, Gradient AI con 16, Shift Technology con 12 e Indico Data con 10. Son líneas de clientes públicas, a menudo logotipos en las páginas del proveedor. No son cuota de mercado ni una medida de calidad. Solo unos pocos nombres tienen un uso descrito por escrito.

79101112131415

¿Qué herramientas están documentadas para tarificación y actuaría?

En Akur8, tres líneas de este conjunto van más allá de un nombre. Portage Mutual cuenta con un comunicado sobre la modernización de su tarificación en Canadá. Hellas Direct figura con una cita sobre Akur8 Deploy: su equipo de tarificación pasa del análisis al despliegue con barreras de gobernanza, sin una conversación con ingeniería cada vez. En Cypress, el vicepresidente de producto describe modelos de precios y rentabilidad para varios ramos y ubicaciones. Esas líneas indican que el oficio es la tarificación, no cuántos modelos ni qué resultado.

RB Jones es el relato más detallado. Esta MGA nueva, sin historial, dirige a sus suscriptores desde el sistema de administración de pólizas hacia hyperexponential al cotizar, usa datos externos por API, como la modelización climática de Moody's, y captura las propuestas de los corredores, incluidas las rechazadas, con un agente de ingesta. El proyecto arrancó en octubre de 2025 y cinco modelos estaban activos en el lanzamiento. Su actuaria jefe quería que su equipo fuera dueño de los modelos y los actualizara.

Una advertencia para quien use Guidewire: el sitio de hyperexponential indica que Guidewire firmó un acuerdo para adquirirla, y el de Akur8 anuncia un acelerador en Guidewire Marketplace para su motor Deploy. No podemos decir qué implica esto para un cliente concreto; pregunte a cada proveedor por integración y hoja de ruta.

1891016

¿Cómo usan Sixfold, Gradient AI e Indico Data los suscriptores?

AXIS describe el flujo más claro de Sixfold. Los suscriptores hacían mucha investigación manual y clasificaban la actividad de cada solicitante. El piloto empezó como panel para suscriptores y luego se integró por API en el proceso automático de filtrado de AXIS, con un solo recurso interno de TI y unas seis semanas incluidas las pruebas. AXIS analizó más de 15.000 solicitudes el primer mes. El caso da dos cifras contradictorias de precisión en códigos de actividad (más del 75 % y más del 90 %), por lo que la omitimos. El responsable de operaciones de Generali dice que la aportación de Sixfold es obligatoria en cada cotización.

Los casos de Gradient AI están en stop-loss médico, salud colectiva y accidentes de trabajo, sobre todo en MGU y corredores. Evolution Risk Partners usa SAIL cuando hay pocos datos del grupo y dice acelerar decisiones difíciles. The Provant Group, un corredor, lo emplea para analizar el riesgo de salud colectiva de sus clientes. Bardon afirma poder tarificar con más confianza tras comparar otras soluciones. Son comunicados publicados por el proveedor, de 2022 a 2025.

La web de Indico Data describe la ingesta de correos, siniestralidad histórica y valores asegurados, el filtrado según apetito y el envío por API. Allstate, Markel o HDI aparecen como clientes OBSERVED, pero las fuentes revisadas no atribuyen ninguna tarea a esos nombres y los testimonios de la portada no se vinculan a aseguradoras concretas.

24671317

¿Qué herramientas muestran trabajo documentado en siniestros?

Assurant trabaja con Shift Technology en fraude de siniestros desde 2018, dentro de su unidad de investigación (SIU). Tras una prueba en la que Shift identificó decenas de casos, Assurant la eligió. Shift personalizó el software de investigación y afinó modelos para vehículos especiales, clima extremo y casos con varios siniestros. El estudio, de diciembre de 2022, habla de una mayor tasa de aceptación de casos desde 2018, sin cifra.

Tokio Marine & Nichido adoptó Shift para absorber los picos de siniestros en catástrofes, estandarizando la revisión de presupuestos y fotos. En The Builders Group, un fondo de accidentes de trabajo, Gradient AI permite a los tramitadores evaluar antes los siniestros; la integración con la plataforma Origami Risk seguía implantándose cuando se redactó el comunicado.

3518

¿Qué muestran los pares españoles y con qué nivel de prueba?

Agroseguro, AMA Seguros, ASISA y Auto Club Group (Ecuador) figuran como clientes OBSERVED de Akur8: el proveedor los muestra en su página de clientes. Las fuentes revisadas no describen qué hace cada una con la herramienta, así que no podemos atribuirles tarificación, reservas ni otro uso. Es adopción, no flujo documentado.

Para quien esté en el mercado español, esto implica que los pares son nombres a los que preguntar directamente por el alcance real, las líneas y el equipo que lo usa. Los flujos escritos de este artículo vienen de otros países: RB Jones, AXIS o Assurant. No indican preferencia del mercado español.

119202122

¿Qué comprobar antes de copiar un flujo documentado?

Recomendación editorial, no afirmación de un proveedor: compare su punto de partida con el del caso. RB Jones partía de cero, sin historial. AXIS necesitó una persona de TI para el enlace API. Assurant afinó sus modelos durante años con sus investigadores. Compruebe a qué sistema de referencia debe conectarse la herramienta, quién será dueño de los modelos y quién revisa los resultados antes de una cotización o decisión de siniestro. En nuestro material no hay precio verificado, así que el precio es desconocido.

136

Método y límites

2026-11-03

Alcance: 172 empresas clasificadas en Seguros e InsurTech en usedby con una línea pública en una herramienta de IA para seguros. Cada cifra de esta página cubre solo este sector, no toda la base de clientes de las herramientas. El tamaño de las empresas no se registra ni se afirma.

Esta instantánea fechada cuenta empresas distintas con pruebas públicas de clientes. CONFIRMED indica un caso de estudio, testimonio identificado o fuente de prensa; DECLARED, una declaración de la propia empresa; OBSERVED, una lista de clientes del proveedor; SIGNAL, una oferta de empleo. Los cuatro niveles cuentan, con distinta solidez. Se excluyen las líneas retiradas o sin nivel. Los ejemplos son una selección limitada verificada en los últimos 90 días. Los datos del proveedor tienen fuentes comprobadas en los últimos 60 días. La cobertura es desigual y la ausencia de pruebas es desconocida. Las cifras no miden cuota de mercado ni rendimiento; las fechas de captura no son fechas de adopción.

Cerca de usted

Despachos de sus mercados presentes en nuestras fuentes, con la herramienta que usan.

Empresas nombradas, herramienta por herramienta

Registro de pruebas públicas: 3 nov 2026

Logos de las empresas que citan nuestras fuentes públicas, la prueba más fuerte primero.

Qué usan las empresas de Seguros e InsurTech

HerramientaCasos, testimonios, prensaListas del proveedorTotal
Akur81102103
hyperexponential31619
Gradient AI14216
Shift Technology21012
Indico Data01010
Sixfold448
Empresas distintas por herramienta y nivel de prueba, a fecha de 3 nov 2026. Fuente: usedby, fuentes públicas.
Ver los ejemplos documentados

Estas cifras cubren solo este sector, no toda la base de clientes de las herramientas. El tamaño de las empresas no se registra. Todas las empresas del sector

Esta instantánea describe nuestra cobertura, no la cuota de mercado ni la calidad. La ausencia de pruebas no significa que no se use. Las fechas indican verificaciones, no el inicio del uso.

Fuentes

  1. RB Jones · hyperexponentialhyperexponential.com
  2. Bardon Insurance Group · Gradient AIgradientai.com
  3. Assurant · Shift Technologyshift-technology.com
  4. Evolution Risk Partners · Gradient AIgradientai.com
  5. The Builders Group · Gradient AIgradientai.com
  6. AXIS · Sixfoldsixfold.ai
  7. Sixfoldsixfold.ai
  8. Akur8akur8.com
  9. akur8.com
  10. hyperexponentialhyperexponential.com
  11. gradientai.com
  12. Shift Technologyshift-technology.com
  13. Indico Dataindicodata.ai
  14. Insurance insurtechusedby.ai
  15. Insurance aiusedby.ai
  16. usedby · Akur8usedby.ai
  17. The Provant Group · Gradient AIgradientai.com
  18. Tokio Marine & Nichido Fire Insurance · Shift Technologyshift-technology.com
  19. Agrosegurousedby.ai
  20. Ama segurosusedby.ai
  21. Asisausedby.ai
  22. Auto club groupusedby.ai

Preguntas

¿Puede una MGA o un corredor usar estas herramientas, o solo una aseguradora?

Los ejemplos documentados incluyen no aseguradoras: RB Jones es una MGA con hyperexponential, Evolution Risk Partners y Bardon son MGU con Gradient AI, y The Provant Group es un corredor. Falta comprobar si el mismo alcance sirve a su tamaño y ramos.

¿Hay resultados medidos de forma independiente?

No en las fuentes usadas aquí. Casos, comunicados y citas los publican los proveedores o están en sus webs; el número de solicitudes de AXIS o la reducción del 50 % citada en Guardian son declaraciones de las empresas. Varias fuentes son de 2020 a 2023.