Cómo usa Canva Weights & Biases
Tal como se publicó en wandb.ai, abril de 2024. Capturado por usedby el 3 oct 2026.
Qué pasó
Canva's ML platform team uses Weights & Biases for experiment tracking and uses the W&B Registry as a central hub to move models from experimentation to deployment. The Registry separates production-ready models from experimental ones, and aliases show which model is deployed to production or used for A/B testing.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Weights & Biases y de Canva, no nuestras.
Using the W&B Registry provided a clear separation between production and experimentation, while aliases made it much clearer for users to understand which model would be deployed to production or to carry out A/B testing.
Weave enables our engineers to score changes to product features using different LLMs under the hood. This allows them to make an informed decision about which one to use, taking into consideration not just quality but also cost.
The W&B Registry simplifies our lives in so many ways. It brings less noise to the user experience, as we are now only seeing models that are production-ready. It stores all the production-level information we need.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 3 oct 2026.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Canva.
- La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
- Canva usa Weights & BiasesVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 3 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
Más historias
Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.
