¿Quién usa Weights & Biases?
La plataforma IA para desarrolladores que le permite construir con confianza wandb.ai
55
empresas usan Weights & Biases
55 empresas usan Weights & Biases. El 15 % pertenece al sector Inteligencia Artificial. Entre los clientes confirmados u observados están Microsoft, OpenAI y Toyota. 43 de ellas están confirmadas por un caso de éxito, una cita o un comunicado publicado.Última verificación el 3 oct 2026: 55 empresas verificadas de 55, a partir de 13 fuentes públicas.
- Categoría
- ML Ops & Training
- Clientes por prueba
- 43 confirmados, 12 observados
- Sector principal
- Inteligencia Artificial, 15 % de los clientes
- Herramienta más parecida
- H2O.ai, todavía sin clientes en común
- Sitio web
- wandb.ai
Qué hace Weights & Biases
Plataforma ML integral para seguimiento de experimentos, desarrollo de modelos y despliegue. El estándar para equipos ML en Microsoft, Meta, NVIDIA y muchos más.
Redactado por usedby a partir de wandb.ai.
Funciones principales
Usos habituales
55 empresas usan Weights & Biases
Cada empresa de la lista enlaza a la página pública que muestra que usa Weights & Biases. Abra una fila para ver la captura fechada.
| Empresa | Sector | Primera prueba pública | Prueba |
|---|---|---|---|
 Microsoft | Servicios IT e Integración | En oct 2023 o antes | |
 OpenAI | Inteligencia Artificial | En nov 2024 o antes | |
 Toyota | Industria Automotriz | En nov 2024 o antes | |
 Meta | Medios y Editorial | En sept 2025 o antes | |
 Nvidia | Inteligencia Artificial | — | |
 Samsung | Telecomunicaciones | — | |
 Salesforce | Sales Tech y CRM | En nov 2024 o antes | |
 Shell | Energía y Cleantech | — | |
 Siemens | Manufactura | En mar 2025 o antes | |
 AstraZeneca | Biotech y Pharma | — |
¿Es Weights & Biases adecuado para su empresa?
Vea qué usan las empresas de su sector entre las que seguimos. Elija su sector.
De las 117 empresas del sector Inteligencia Artificial en usedby, 8 figuran como clientes de Weights & Biases. 11 usan solo otra herramienta de ML Ops & Training.
- Solo Weights & Biases, 6 %
- Weights & Biases y otra herramienta de ML Ops & Training, 1 %
- Solo otra herramienta de ML Ops & Training, 9 %
- Ninguna herramienta de ML Ops & Training visible, 84 %
Son empresas que usedby sigue porque una página pública las menciona, a menudo la propia página de clientes de Weights & Biases. No es una cuota de mercado. Cada empresa cuenta una vez, sin importar cuántas herramientas use.
Qué cuentan los clientes
Resultados tal como los publican Weights & Biases y sus clientes. Cada uno enlaza a su fuente fechada. Citamos, no puntuamos.
10xvelocity from experiment tracking
Woven by ToyotaCaso de éxito del proveedorPublicado el 20 feb 2024
Leer el caso
ReelDataCaso de éxito del proveedorPublicado el 21 ene 2026
Leer el caso
DecartCaso de éxito del proveedorPublicado el 10 jun 2026
Leer el caso
RadAICaso de éxito del proveedorPublicado el 5 ago 2026
Leer el caso
JetBrainsCaso de éxito del proveedorPublicado el 5 ago 2026
Leer el caso
NEURA RoboticsCaso de éxito del proveedorPublicado el 18 ago 2026
Leer el caso
CanvaCaso de éxito del proveedorPublicado el 10 abr 2024Tying into Weights & Biases allows us a single source of truth. If we’re training a model, it automatically gets to the platform, artifacts are generated, the dashboards are there. When I took over as the head of AI, I was able to just simply go into Weights & Biases and get up to speed really quickly.It was neat and easy to integrate [using the Weights & Biases Python SDK],” said VP of Research Anthony Platanios. “The Python SDK is very straightforward and the W&B platform provides useful and detailed monitoring for our training jobs — that’s why we started using it.Antes de comprar Weights & Biases
Lo que Weights & Biases publica sobre los puntos que los compradores revisan primero, con su fuente y fecha de verificación.
| Estado del proveedor | Renombrado CoreWeave Forge; su sitio web ahora redirige a coreweave.com. | id.coreweave.com, verificado el 4 oct 2026 |
|---|
Preguntas para la demo
- ¿Cuáles de sus clientes se parecen a nosotros, por sector y tamaño?
- ¿Cuánto cuesta un piloto y qué decide el paso a un contrato completo?
- ¿Dónde se guardan nuestros datos, quién puede acceder a ellos y se usan para entrenar modelos?
- ¿Cómo funciona Weights & Biases con las herramientas que ya usamos?
Alternativas a Weights & Biases
Las herramientas que más se comparan con Weights & Biases, con los clientes que comparten.
| Herramienta | Clientes | En común con Weights & Biases | Comparar |
|---|---|---|---|
 H2O.ai42 clientes, 0 en común | 42 | 0 | Weights & Biases vs H2O.ai |
 Labelbox29 clientes, 2 en común | 29 | 2 | Weights & Biases vs Labelbox |
 Encord25 clientes, 2 en común | 25 | 2 | Weights & Biases vs Encord |
 Anyscale23 clientes, 1 en común | 23 | 1 | Weights & Biases vs Anyscale |
 Domino Data Lab17 clientes, 2 en común | 17 | 2 | Weights & Biases vs Domino Data Lab |
Preguntas sobre Weights & Biases
¿Quién usa Weights & Biases?
55 empresas usan Weights & Biases, entre ellas Microsoft, OpenAI y Toyota.
¿Qué sectores usan Weights & Biases?
Los sectores con más clientes de Weights & Biases son Inteligencia Artificial (8), Biotech y Pharma (2) y Gaming y Esports (2).
¿Cuáles son las alternativas a Weights & Biases?
Las herramientas que más se comparan con Weights & Biases son H2O.ai (42 clientes, 0 en común), Labelbox (29 clientes, 2 en común), Encord (25 clientes, 2 en común) y Anyscale (23 clientes, 1 en común). Ver todas las alternativas a Weights & Biases.
¿Cómo sabe usedby quién usa Weights & Biases?
Cada empresa enlaza a una página pública que la nombra: la página de clientes de Weights & Biases, un caso de éxito publicado, un comunicado de prensa o una oferta de empleo. Guardamos cada página con una captura fechada y la volvemos a revisar en cada pasada. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.
¿Qué significan confirmado, observado y señal?
Confirmado (43): un caso de éxito, una cita nominal o un comunicado de prensa. Observado (12): Weights & Biases muestra la empresa en sus propias páginas, por ejemplo un muro de logotipos. Señal (0): una oferta de empleo muestra que los empleados de la empresa usan Weights & Biases, la prueba más débil. Todos los niveles cuentan como cliente, y cada línea muestra su nivel.
¿Está actualizada esta lista?
La verificación más reciente fue el 3 de octubre de 2026, y 55 empresas de 55 de esta lista se han verificado hasta ahora. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.
Cambios y fuentes
Clientes nuevos
Todavía no hemos empezado a seguir los cambios de esta herramienta.