¿Quién usa Encord?
Plataforma de datos de IA multimodal para anotar, curar y evaluar datos de entrenamiento, centrada en IA física. encord.com
25
empresas usan Encord
25 empresas usan Encord. El 4 % pertenece al sector Hospitales y Atención. Entre los clientes confirmados u observados están Hitachi, Axa y Mayo Clinic. 11 de ellas están confirmadas por un caso de éxito, una cita o un comunicado publicado.Última verificación el 7 oct 2026: 25 empresas verificadas de 25, a partir de 13 fuentes públicas.
- Categoría
- ML Ops & Training
- Clientes por prueba
- 11 confirmados, 14 observados
- Sector principal
- Hospitales y Atención, 4 % de los clientes
- Ubicación de los datos
- US, EUFuente: encord.com, verificado el 7 oct 2026
- Herramienta más parecida
- Weights & Biases, 2 clientes en común
- Sitio web
- encord.com
Qué hace Encord
Encord es una plataforma de infraestructura de datos para gestionar, curar y anotar datos de entrenamiento multimodales como vídeo, LiDAR, audio, texto y flujos de sensores. Admite RLHF y evaluación con rúbricas de modelos en producción, y ofrece servicios gestionados de anotación y recogida de datos. Los casos de clientes de su web incluyen UiPath, Hudl, Zeitview, UVeye y Pickle Robot.
Redactado por usedby a partir de encord.com.
Funciones principales
Usos habituales
25 empresas usan Encord
Cada empresa de la lista enlaza a la página pública que muestra que usa Encord. Abra una fila para ver la captura fechada.
Clientes a lo largo del tiempo: aparece cuando tengamos seis meses de capturas archivadas.
| Empresa | Sector | Prueba |
|---|---|---|
 Hitachi | Manufactura | |
 Axa | Seguros e InsurTech | |
 Mayo Clinic | Hospitales y Atención | |
 UIPath | Inteligencia Artificial | |
 Archetype AI | — | |
 Hudl | — | |
 OnsiteIQ | — | |
 Pickle Robot | — | |
 Thoro.ai | — | |
 UVeye | — |
¿Es Encord adecuado para su empresa?
Vea qué usan las empresas de su sector entre las que seguimos. Elija su sector.
De las 61 empresas del sector Hospitales y Atención en usedby, 1 figura como clientes de Encord. Ninguna usa solo otra herramienta de ML Ops & Training.
- Solo Encord, 0 %
- Encord y otra herramienta de ML Ops & Training, 2 %
- Solo otra herramienta de ML Ops & Training, 0 %
- Ninguna herramienta de ML Ops & Training visible, 98 %
Son empresas que usedby sigue porque una página pública las menciona, a menudo la propia página de clientes de Encord. No es una cuota de mercado. Cada empresa cuenta una vez, sin importar cuántas herramientas use.
Qué cuentan los clientes
Resultados tal como los publican Encord y sus clientes. Cada uno enlaza a su fuente fechada. Citamos, no puntuamos.
5ximprovement in data throughput
OnsiteIQCaso de éxito del proveedorPublicado el 2 abr 202650%faster labeling compared to earlier stages of the project
Thoro.aiCaso de éxito del proveedorPublicado el 28 abr 202630%improvement in annotation accuracy
Pickle RobotCaso de éxito del proveedorPublicado el 8 jun 202620-30%improvement in data annotation rate
UVeyeCaso de éxito del proveedorPublicado el 28 jun 202610xannotation speed improvement on tracking data
HudlCaso de éxito del proveedorPublicado el 28 abr 2026
Leer el caso
VoxelCaso de éxito del proveedorPublicado el 3 abr 2026
Leer el caso
Weave RoboticsCaso de éxito del proveedorPublicado el 17 sept 2026Encord integrates seamlessly into our entire AI infrastructure,We went through a bunch of vendors and one of the things that stood out about Encord was the video first support, which other vendors do not have.Antes de comprar Encord
Lo que Encord publica sobre los puntos que los compradores revisan primero, con su fuente y fecha de verificación.
| Ubicación de los datos | US, EU | encord.com, verificado el 7 oct 2026 |
|---|---|---|
| Integraciones | AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage | encord.com, verificado el 7 oct 2026 |
Preguntas para la demo
- ¿Cuáles de sus clientes se parecen a nosotros, por sector y tamaño?
- ¿Cuánto cuesta un piloto y qué decide el paso a un contrato completo?
- ¿Dónde se guardan nuestros datos, quién puede acceder a ellos y se usan para entrenar modelos?
- ¿Cómo funciona Encord con las herramientas que ya usamos?
Alternativas a Encord
Las herramientas que más se comparan con Encord, con los clientes que comparten.
| Herramienta | Clientes | En común con Encord | Comparar |
|---|---|---|---|
 Weights & Biases55 clientes, 2 en común | 55 | 2 | Encord vs Weights & Biases |
 H2O.ai42 clientes, 0 en común | 42 | 0 | Encord vs H2O.ai |
 Labelbox29 clientes, 0 en común | 29 | 0 | Encord vs Labelbox |
 Anyscale23 clientes, 1 en común | 23 | 1 | Encord vs Anyscale |
 DataRobot24 clientes, 0 en común | 24 | 0 | Encord vs DataRobot |
Preguntas sobre Encord
¿Quién usa Encord?
25 empresas usan Encord, entre ellas Hitachi, Axa y Mayo Clinic.
¿Qué sectores usan Encord?
Los sectores con más clientes de Encord son Hospitales y Atención (1), Industria Automotriz (1) e Inteligencia Artificial (1).
¿Cuáles son las alternativas a Encord?
Las herramientas que más se comparan con Encord son Weights & Biases (55 clientes, 2 en común), H2O.ai (42 clientes, 0 en común), Labelbox (29 clientes, 0 en común) y Anyscale (23 clientes, 1 en común). Ver todas las alternativas a Encord.
¿Cómo sabe usedby quién usa Encord?
Cada empresa enlaza a una página pública que la nombra: la página de clientes de Encord, un caso de éxito publicado, un comunicado de prensa o una oferta de empleo. Guardamos cada página con una captura fechada y la volvemos a revisar en cada pasada. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.
¿Qué significan confirmado, observado y señal?
Confirmado (11): un caso de éxito, una cita nominal o un comunicado de prensa. Observado (14): Encord muestra la empresa en sus propias páginas, por ejemplo un muro de logotipos. Señal (0): una oferta de empleo muestra que los empleados de la empresa usan Encord, la prueba más débil. Todos los niveles cuentan como cliente, y cada línea muestra su nivel.
¿Está actualizada esta lista?
La verificación más reciente fue el 7 de octubre de 2026, y 25 empresas de 25 de esta lista se han verificado hasta ahora. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.
Cambios y fuentes
Clientes nuevos
Todavía no hay clientes nuevos. El seguimiento de Encord empezó el 7 de octubre de 2026. Los clientes nuevos aparecen tras dos revisiones completas de sus páginas.