Cómo Ambi Robotics utiliza Encord
Ambi Robotics utiliza Encord para anotar las imágenes recogidas por sus robots clasificadores en funcionamiento, incluidos los objetos de los paquetes y el texto de las etiquetas, y convertirlas en datos de entrenamiento. El proceso se apoya en la validación de campos obligatorios, flujos de revisión en varias fases, analíticas y un SDK integrado en sus pipelines automatizados.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Ambi Robotics implementa Encord
Ambi Robotics uses Encord to annotate images collected from its deployed sorting robots, including parcel objects and label text, and turn them into training data. Required-field validation, multi-stage review workflows, analytics and an SDK integrated into its automated pipelines support the process.
En palabras del cliente
El sistema de flujos de trabajo de Encord nos permite aplicar una revisión más rigurosa, de modo que las anotaciones no se cuelen con errores. Las reglas de validación son especialmente útiles. Podemos hacer que ciertos campos sean obligatorios para que un anotador no pueda enviar una tarea con una etiqueta que falte.Traducción automática del inglésVer el original
Encord's workflow system lets us enforce more rigorous review, so annotations don't slip through with errors. The validation rules are especially useful. We can make fields required so an annotator cannot submit a task with a missing label.Clientes de Encord en Inteligencia Artificial
Empresas del mismo sector, con pruebas públicas.
Archetype AIConfirmado
Pickle RobotConfirmado
Standard AIConfirmado
Thoro.aiConfirmado
UIPathConfirmado
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Basado en el caso de éxito publicado por Encord. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.
encord.com- Fuente publicada
- 19 oct 2026
- Última verificación
- 30 oct 2026
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The improvements in annotation consistency and completeness have fed directly into Ambi's model quality. allowing them to push toward new performance benchmarks and expand the capabilities of their robotic systems.