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Herramientas, empresas

Cómo usa UVeye Encord

20-30%

“Since implementing Encord, UVeye has seen around a 20-30% improvement in their data annotation rate”

Tal como se publicó en encord.com, junio de 2026. Capturado por usedby el 7 oct 2026.

Qué pasó

UVeye uses Encord to annotate video sequences and multi-frame image groups of vehicle scans for its computer vision models used in automated vehicle inspection. The team uses it for object tracking, image grouping, review workflows and analytics to manage annotators and reviewers.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Encord y de UVeye, no nuestras.

Since implementing Encord, UVeye has seen around a 20-30% improvement in their data annotation rate, allowing them to deliver more training data within the same number of working hours while completing projects in shorter cycles.

De la página. encord.com, capturada el 7 oct 2026

Encord has eliminated the need for manual tracking tables. In our previous platform, we had to rely on spreadsheets to ensure that annotators and reviewers weren't overlapping. With Encord the process is built into the workflow, allowing the team to focus entirely on the task without worrying about coordination overhead.

Inbal Friedlander, Data Operations Team Lead at UVeye, UVeye. Fuente, capturada el 7 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.

  • La cifra: 20-30%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de UVeye.
  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de UVeye.
  • La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
  • UVeye usa EncordVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

60%“Achieving reliable data pipelines for model training and evaluation 60% faster”Pickle Robot usa Encord. Otro cliente de Encord10x“10x annotation speed improvement on tracking data”Hudl usa Encord. Otro cliente de Encord50%“The team estimates they are at least 50% faster compared to earlier stages of the project”Thoro.ai usa Encord. Otro cliente de Encord