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ML Ops & Training: las herramientas que usan las empresas

Plataformas para el entrenamiento de modelos y la gestión del ciclo de vida

Comparar herramientas

237 empresas en usedby usan al menos una de las 11 herramientas de esta categoría con un cliente público. Weights & Biases lidera con 55 empresas. Le siguen H2O.ai (42) y Labelbox (29). 17 empresas usan dos o más de estas herramientas. La pareja más común es Weights & Biases con Hugging Face (2 empresas).Última verificación el 7 oct 2026: 249 líneas públicas verificadas de 259. Los recuentos son de empresas en usedby, no de todo el mercado: listamos una empresa cuando una página pública muestra sus herramientas de IA.

237

empresas en usedby usan una herramienta de esta categoría

Última verificación el 7 oct 2026: 249 líneas públicas verificadas de 259

Clasificadas por clientes

Empresas con una línea pública para cada herramienta. Las señales de ofertas de empleo cuentan y se muestran aparte en la barra de prueba.

Herramientas de ML Ops & Training clasificadas por empresas en usedby
#HerramientaClientesPrueba
1Weights & Biases55
2H2O.ai42
3Labelbox29
4Encord25
5DataRobot24
6Anyscale23
7Domino Data Lab17
8Scale AI16
9Snorkel AI12
10Hugging Face9
11Patronus AI7

17 empresas usan dos o más de estas herramientas. La pareja más común es Weights & Biases con Hugging Face, en 2 empresas.

Weights & Biases55 clientes

Weights & Biases es usada por 55 empresas en usedby, 43 confirmadas por un caso de éxito, una cita con nombre o una nota de prensa. Entre los clientes nombrados: Microsoft, OpenAI y Toyota. Quién usa Weights & Biases, H2O.ai vs Weights & Biases

Página de clientes: wandb.ai. Última verificación de 55 de 55 líneas: 3 oct 2026.

H2O.ai42 clientes

H2O.ai es usada por 42 empresas en usedby, 35 confirmadas por un caso de éxito, una cita con nombre o una nota de prensa. Entre los clientes nombrados: AT&T, Booking.com e Intel. Quién usa H2O.ai, H2O.ai vs Weights & Biases

Página de clientes: h2o.ai. Última verificación de 42 de 42 líneas: 7 oct 2026.

Labelbox29 clientes

Labelbox es usada por 29 empresas en usedby, 20 confirmadas por un caso de éxito, una cita con nombre o una nota de prensa. Entre los clientes nombrados: Meta, NASA y Procter & Gamble. Quién usa Labelbox, Labelbox vs Weights & Biases

Página de clientes: labelbox.com. Última verificación de 29 de 29 líneas: 7 oct 2026.

Encord25 clientes

Encord es usada por 25 empresas en usedby, 11 confirmadas por un caso de éxito, una cita con nombre o una nota de prensa. Entre los clientes nombrados: UIPath, Archetype AI y Hudl. Quién usa Encord, Encord vs Weights & Biases

Página de clientes: encord.com. Última verificación de 25 de 25 líneas: 7 oct 2026.

Clientes nuevos

Empresas listadas por primera vez por una herramienta de esta categoría en los últimos 90 días.

Aún no hay clientes nuevosEl seguimiento de cambios en las páginas de estas herramientas empezó el 3 de octubre de 2026. Los clientes nuevos aparecen aquí, fechados, tras dos verificaciones completas de esas páginas.

Las más comparadas

Páginas lado a lado, con las empresas detrás de cada herramienta.

Preguntas sobre ML Ops & Training

Respuestas basadas en los datos de usedby.

¿Cuál es la herramienta más usada en ML Ops & Training?

Weights & Biases, usada por 55 de las 237 empresas en usedby de esta categoría. Le siguen H2O.ai (42) y Labelbox (29). Quién usa Weights & Biases.

¿Más empresas usan Weights & Biases o H2O.ai?

Weights & Biases: 55 empresas en usedby, frente a 42 de H2O.ai.

¿Las empresas usan varias herramientas de ML Ops & Training?

Sí: 17 de las 237 empresas en usedby de esta categoría usan dos o más. La pareja más común es Weights & Biases con Hugging Face (2 empresas).

¿Cómo clasifica usedby estas herramientas?

Por el número de empresas con una línea pública para cada herramienta, leída en capturas fechadas de páginas de clientes de proveedores, casos de éxito, notas de prensa y ofertas de empleo. Las señales de ofertas de empleo cuentan en los totales y se muestran aparte. usedby lista una empresa cuando una página pública la muestra, así que estos recuentos describen las empresas en usedby, no todo el mercado.