¿Quién usa Labelbox?
Plataforma de datos de entrenamiento de IA: etiquetado experto, evaluación de LLM, entornos RL y agentes. labelbox.com
29
empresas usan Labelbox
29 empresas usan Labelbox. El 7 % pertenece al sector Medios y Editorial. Entre los clientes confirmados u observados están Meta, NASA y Procter & Gamble. 20 de ellas están confirmadas por un caso de éxito, una cita o un comunicado publicado.Última verificación el 7 oct 2026: 29 empresas verificadas de 29, a partir de 22 fuentes públicas.
- Categoría
- ML Ops & Training
- Clientes por prueba
- 20 confirmados, 9 observados
- Sector principal
- Medios y Editorial, 7 % de los clientes
- Herramienta más parecida
- Weights & Biases, 2 clientes en común
- Sitio web
- labelbox.com
Qué hace Labelbox
Labelbox proporciona los datos con los que se entrenan y evalúan modelos de IA, combinando una plataforma de etiquetado con una red de expertos (Alignerr) que califican las respuestas de los modelos. Sus productos más recientes incluyen Horizon para entornos de aprendizaje por refuerzo y evaluaciones, Terra para datos de robótica y Recursion para automatizar la ingeniería con agentes. Su página de clientes muestra a Google Cloud, Meta, Walmart, Procter & Gamble y el JPL de la NASA.
Redactado por usedby a partir de labelbox.com.
Funciones principales
Usos habituales
Funciona con
29 empresas usan Labelbox
Cada empresa de la lista enlaza a la página pública que muestra que usa Labelbox. Abra una fila para ver la captura fechada.
Clientes a lo largo del tiempo: aparece cuando tengamos seis meses de capturas archivadas.
| Empresa | Sector | Prueba |
|---|---|---|
 Meta | Medios y Editorial | |
 NASA | Aeroespacial y Defensa | |
 Procter & Gamble | Bienes de Consumo | |
 Walmart | Retail (Omnicanal) | |
 Warner Bros | Medios y Editorial | |
 Etsy | Marketplace | |
 Pinterest | MarTech | |
 Criteo | Publicidad y AdTech | |
 Shutterstock | Streaming y Contenido | |
 Advent Health Partners | — |
¿Es Labelbox adecuado para su empresa?
Vea qué usan las empresas de su sector entre las que seguimos. Elija su sector.
De las 66 empresas del sector Medios y Editorial en usedby, 2 figuran como clientes de Labelbox. 1 usa solo otra herramienta de ML Ops & Training.
- Solo Labelbox, 2 %
- Labelbox y otra herramienta de ML Ops & Training, 2 %
- Solo otra herramienta de ML Ops & Training, 1 %
- Ninguna herramienta de ML Ops & Training visible, 95 %
Son empresas que usedby sigue porque una página pública las menciona, a menudo la propia página de clientes de Labelbox. No es una cuota de mercado. Cada empresa cuenta una vez, sin importar cuántas herramientas use.
Qué cuentan los clientes
Resultados tal como los publican Labelbox y sus clientes. Cada uno enlaza a su fuente fechada. Citamos, no puntuamos.
2xfaster algorithm iteration in this domain
Move AICaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
50%Reduction in average processing time to create
Blue River TechnologyCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
30%+estimated total time saved from queue management
Cape AnalyticsCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
10xcheaper expert training data
GenentechCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
50%reduction in average cost to create training data
SharperShapeCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
10 head countheadcount saved by implementing Labelbox rather
BurberryCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 202625%Estimated improvement in data accuracy
WalmartCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 202613 to 8 secondsAverage per-page classification and expert
Advent Health PartnersCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 202640%gain in expert data delivery speed
CriteoCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
Leer el caso
AncestryCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
Leer el caso
EdelmanCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026
Leer el caso
NayyaCaso de éxito del proveedorCapturado el 7 oct 2026What Labelbox has massively helped us with is fast iterations on our algorithms, helping us move twice as fast in this domain. The results we received from it are magnificent and their user interface is the best we’ve seen for supporting our training data efforts.Labelbox is so easy to use. The documentation is accessible, and the expert feedback pipeline is straightforward. We just had to upload our data, customize the editor to our exact requirements, and go. We had actually budgeted a week to get it set up, but we were done in a day.Antes de comprar Labelbox
Lo que Labelbox publica sobre los puntos que los compradores revisan primero, con su fuente y fecha de verificación.
Preguntas para la demo
- ¿Cuáles de sus clientes se parecen a nosotros, por sector y tamaño?
- ¿Cuánto cuesta un piloto y qué decide el paso a un contrato completo?
- ¿Dónde se guardan nuestros datos, quién puede acceder a ellos y se usan para entrenar modelos?
- ¿Cómo funciona Labelbox con las herramientas que ya usamos?
Alternativas a Labelbox
Las herramientas que más se comparan con Labelbox, con los clientes que comparten.
| Herramienta | Clientes | En común con Labelbox | Comparar |
|---|---|---|---|
 Weights & Biases55 clientes, 2 en común | 55 | 2 | Labelbox vs Weights & Biases |
 H2O.ai42 clientes, 0 en común | 42 | 0 | Labelbox vs H2O.ai |
 Anyscale23 clientes, 1 en común | 23 | 1 | Labelbox vs Anyscale |
 Encord25 clientes, 0 en común | 25 | 0 | Labelbox vs Encord |
 DataRobot24 clientes, 0 en común | 24 | 0 | Labelbox vs DataRobot |
Preguntas sobre Labelbox
¿Quién usa Labelbox?
29 empresas usan Labelbox, entre ellas Meta, NASA y Procter & Gamble.
¿Qué sectores usan Labelbox?
Los sectores con más clientes de Labelbox son Medios y Editorial (2), Aeroespacial y Defensa (1) y Agencias y Estudios (1).
¿Cuáles son las alternativas a Labelbox?
Las herramientas que más se comparan con Labelbox son Weights & Biases (55 clientes, 2 en común), H2O.ai (42 clientes, 0 en común), Anyscale (23 clientes, 1 en común) y Encord (25 clientes, 0 en común). Ver todas las alternativas a Labelbox.
¿Cómo sabe usedby quién usa Labelbox?
Cada empresa enlaza a una página pública que la nombra: la página de clientes de Labelbox, un caso de éxito publicado, un comunicado de prensa o una oferta de empleo. Guardamos cada página con una captura fechada y la volvemos a revisar en cada pasada. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.
¿Qué significan confirmado, observado y señal?
Confirmado (20): un caso de éxito, una cita nominal o un comunicado de prensa. Observado (9): Labelbox muestra la empresa en sus propias páginas, por ejemplo un muro de logotipos. Señal (0): una oferta de empleo muestra que los empleados de la empresa usan Labelbox, la prueba más débil. Todos los niveles cuentan como cliente, y cada línea muestra su nivel.
¿Está actualizada esta lista?
La verificación más reciente fue el 7 de octubre de 2026, y 29 empresas de 29 de esta lista se han verificado hasta ahora. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.
Cambios y fuentes
Clientes nuevos
Todavía no hay clientes nuevos. El seguimiento de Labelbox empezó el 7 de octubre de 2026. Los clientes nuevos aparecen tras dos revisiones completas de sus páginas.