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usedby

doubled

“doubled the speed at which they deliver training signal for their multiple ML models”

Tal como se publicó en labelbox.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.

Qué pasó

Intuitive Surgical's data science team uses Labelbox to label surgical videos frame by frame for detecting and tracking instruments, with model-assisted workflows and a shared ontology across clinical and data science teams to train its computer vision models.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Labelbox y de Intuitive, no nuestras.

The team scaled signal throughput, lowered the overhead of gathering performance and quality metrics, and doubled the speed at which they deliver training signal for their multiple ML models.

De la página. labelbox.com, capturada el 7 oct 2026

We rely on collaborative software to help align our different teams such as our clinical teams and data science teams to ensure that we have a clearly defined ontology.

Xi Liu, Manager of ML and Data Science, Intuitive. Fuente, capturada el 7 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.

  • La cifra: doubledVerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Intuitive.
  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Intuitive.
  • Intuitive usa LabelboxVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

8 seconds“with active learning and model-assisted workflows, the average dropped to 8 seconds”Advent Health Partners usa Labelbox. Otro cliente de Labelbox50%“cut average processing times to create training data by 50%”Blue River Technology usa Labelbox. Otro cliente de Labelbox70%“70% improvement in time savings for generating insights from images.”Burberry usa Labelbox. Otro cliente de Labelbox