doubled
“doubled the speed at which they deliver training signal for their multiple ML models”
Tal como se publicó en labelbox.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Intuitive Surgical's data science team uses Labelbox to label surgical videos frame by frame for detecting and tracking instruments, with model-assisted workflows and a shared ontology across clinical and data science teams to train its computer vision models.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Labelbox y de Intuitive, no nuestras.
The team scaled signal throughput, lowered the overhead of gathering performance and quality metrics, and doubled the speed at which they deliver training signal for their multiple ML models.
We rely on collaborative software to help align our different teams such as our clinical teams and data science teams to ensure that we have a clearly defined ontology.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: doubledVerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Intuitive.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Intuitive.
- Intuitive usa LabelboxVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.




