70%
“70% improvement in time savings for generating insights from images.”
Tal como se publicó en labelbox.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Burberry uses Labelbox inside its Databricks Lakehouse Platform to label marketing images and produce the visual signal that trains its object detection and classification models. Marketing users score candidate images against models that predict campaign engagement by channel and region.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Labelbox y de Burberry, no nuestras.
- 10 head count“10 head count saved by implementing Labelbox rather than building in-house.”
- 4 years“4 years of continually decreasing total cost of ownership (TCO) with Databricks.”
Generating insights on images used to take two months of hands-on data science work; on Labelbox it's a two-hour self-service process.
With Databricks Lakehouse Platform and Labelbox, we’re able to realize our full ambition of creatively led, data-driven content creation.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: 70%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Burberry.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Burberry.
- Burberry usa LabelboxVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.




