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¿Quién usa Databricks?

Plataforma unificada de analytics para datos e IA databricks.com

38

empresas usan Databricks

15 confirmados 11 observados 12 señales

38 empresas usan Databricks. El 11 % pertenece al sector Fintech y Pagos. Entre los clientes confirmados u observados están Mastercard, Mercedes Benz y OpenAI. 15 de ellas están confirmadas por un caso de éxito, una cita o un comunicado publicado.Última verificación el 8 oct 2026: 37 empresas verificadas de 38, a partir de 25 fuentes públicas.

Clientes por prueba
15 confirmados, 11 observados, 12 señales
Sector principal
Fintech y Pagos, 11 % de los clientes
Precios
Data Engineering: desde $0.15 / DBU; Data Warehousing: desde $0.22 / DBU; Interactive workloads: desde $0.40 / DBU; Operational Database: desde $0.069 / CU; Artificial Intelligence: desde $0.07 / DBU; Genie: desde $0.07 / DBUFuente: databricks.com, verificado el 5 oct 2026
Herramienta más parecida
Monte Carlo, 5 clientes en común

Qué hace Databricks

Databricks es una plataforma unificada de análisis de datos construida sobre Apache Spark. Proporciona un entorno colaborativo para ingeniería de datos, data science y machine learning, con soporte nativo para arquitectura lakehouse y prácticas MLOps.

Redactado por usedby a partir de databricks.com.

Funciones principales

  • Unity Catalog
  • Delta Lake
  • Integración MLflow
  • Notebooks colaborativos
  • Clusters con escalado automático
  • Analytics SQL

Usos habituales

  • Ingeniería de datos
  • Machine learning
  • Analytics en tiempo real
  • Colaboración en data science
  • Pipelines ETL
  • Fine-tuning de LLM

Para qué lo usan los clientes

Equipos citados en 14 líneas de cliente

Ingeniería11
Datos1
Operaciones1
Otros equipos1

38 empresas usan Databricks

Cada empresa de la lista enlaza a la página pública que muestra que usa Databricks. Abra una fila para ver la captura fechada.

Clientes a lo largo del tiempo: aparece cuando tengamos seis meses de capturas archivadas.

EmpresaSectorPrimera prueba públicaPrueba
MastercardFintech y Pagos—
Mercedes BenzIndustria Automotriz—
OpenAIInteligencia Artificial—
ToyotaIndustria Automotriz—
AdidasModa y Ropa—
AdobeMarTech—
HeinekenBienes de Consumo—
KPMGContabilidad y Auditoría—
Prada GroupModa y Ropa—
Rolls-RoyceAeroespacial y Defensa—
Se muestran 10 de 38.

Por sector

El 11 % de los clientes de Databricks pertenece al sector Fintech y Pagos.

Fintech y Pagos4
Moda y Ropa4
Industria Automotriz3
Aviación y Aerolíneas2
Bienes de Consumo2
Otros23

¿Es Databricks adecuado para su empresa?

Vea qué usan las empresas de su sector entre las que seguimos. Elija su sector.

De las 131 empresas del sector Fintech y Pagos en usedby, 2 figuran como clientes de Databricks. 12 usan solo otra herramienta de Data Cloud & Analytics.

  • Solo Databricks, 2 %
  • Databricks y otra herramienta de Data Cloud & Analytics, 0 %
  • Solo otra herramienta de Data Cloud & Analytics, 9 %
  • Ninguna herramienta de Data Cloud & Analytics visible, 89 %
Entre ellas Mastercard, Block.

Son empresas que usedby sigue porque una página pública las menciona, a menudo la propia página de clientes de Databricks. No es una cuota de mercado. Cada empresa cuenta una vez, sin importar cuántas herramientas use.

Qué cuentan los clientes

Resultados tal como los publican Databricks y sus clientes. Cada uno enlaza a su fuente fechada. Citamos, no puntuamos.

10,000+inventory simulations run across all parts and facilities

Shell
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

70%Reduction in ETL pipeline creation time

Columbia
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

1,000+dashboards built for insights to improve supply

Barilla
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

60%latency reduction, cutting average response time

Adidas
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

Leer el caso

KPMG
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

Leer el caso

Nasdaq
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

Leer el caso

Rolls-Royce
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

Leer el caso

Heineken
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026

Leer el caso

Mastercard
Caso de éxito del proveedorCapturado el 2 oct 2026
Azure Databricks has enabled KPMG to modernize the data estate with a platform that powers data transformation, analytics and AI workloads, meeting our emerging AI requirements across the firm while also reducing complexity and costs.
Jodi Morton, Chief Data Officer, KPMG. Fuente, Capturado el 2 oct 2026
One of the benefits of this platform is how fast people can come up to speed on it. All that data is coming in, and more business units are using it across the enterprise in a self-service manner that was not possible before,
Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear, Columbia. Fuente, Capturado el 2 oct 2026

Antes de comprar Databricks

Lo que Databricks publica sobre los puntos que los compradores revisan primero, con su fuente y fecha de verificación.

Condiciones de tratamiento de datosHay un acuerdo de tratamiento de datos disponible.databricks.com, verificado el 5 oct 2026
Prueba gratuitaPrueba gratuita o plan gratuito disponible.databricks.com, verificado el 5 oct 2026
IntegracionesPyCharm, VS Codedatabricks.com, verificado el 5 oct 2026
PreciosData Engineering: desde $0.15 / DBU; Data Warehousing: desde $0.22 / DBU; Interactive workloads: desde $0.40 / DBU; Operational Database: desde $0.069 / CU; Artificial Intelligence: desde $0.07 / DBU; Genie: desde $0.07 / DBUdatabricks.com, verificado el 5 oct 2026

Preguntas para la demo

  1. ¿Cuáles de sus clientes se parecen a nosotros, por sector y tamaño?
  2. ¿Cuánto cuesta un piloto y qué decide el paso a un contrato completo?
  3. ¿Dónde se guardan nuestros datos, quién puede acceder a ellos y se usan para entrenar modelos?
  4. ¿Cómo funciona Databricks con las herramientas que ya usamos?

Alternativas a Databricks

Las herramientas que más se comparan con Databricks, con los clientes que comparten.

HerramientaClientesEn común con DatabricksComparar
Monte Carlo69 clientes, 5 en común695Databricks vs Monte Carlo
Snowflake43 clientes, 7 en común437Databricks vs Snowflake
Hightouch52 clientes, 3 en común523Databricks vs Hightouch
ThoughtSpot63 clientes, 0 en común630Databricks vs ThoughtSpot
Hex29 clientes, 0 en común290Databricks vs Hex

Preguntas sobre Databricks

¿Quién usa Databricks?

38 empresas usan Databricks, entre ellas Mastercard, Mercedes Benz y OpenAI.

¿Qué sectores usan Databricks?

Los sectores con más clientes de Databricks son Fintech y Pagos (4), Moda y Ropa (4) e Industria Automotriz (3).

¿Cuáles son las alternativas a Databricks?

Las herramientas que más se comparan con Databricks son Monte Carlo (69 clientes, 5 en común), Snowflake (43 clientes, 7 en común), Hightouch (52 clientes, 3 en común) y ThoughtSpot (63 clientes, 0 en común). Ver todas las alternativas a Databricks.

¿Cómo sabe usedby quién usa Databricks?

Cada empresa enlaza a una página pública que la nombra: la página de clientes de Databricks, un caso de éxito publicado, un comunicado de prensa o una oferta de empleo. Guardamos cada página con una captura fechada y la volvemos a revisar en cada pasada. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.

¿Qué significan confirmado, observado y señal?

Confirmado (15): un caso de éxito, una cita nominal o un comunicado de prensa. Observado (11): Databricks muestra la empresa en sus propias páginas, por ejemplo un muro de logotipos. Señal (12): una oferta de empleo muestra que los empleados de la empresa usan Databricks, la prueba más débil. Todos los niveles cuentan como cliente, y cada línea muestra su nivel.

¿Está actualizada esta lista?

La verificación más reciente fue el 8 de octubre de 2026, y 37 empresas de 38 de esta lista se han verificado hasta ahora. Una empresa solo sale de la lista tras tres revisiones seguidas que ya no la encuentran y al menos 14 días después de la última vez que se vio. Una empresa con un caso de éxito o una cita publicados nunca se retira automáticamente.

Cambios y fuentes

Clientes nuevos

Todavía no hay clientes nuevos. El seguimiento de Databricks empezó el 2 de octubre de 2026. Los clientes nuevos aparecen tras dos revisiones completas de sus páginas.

De dónde vienen estos datos

Página de clientes databricks.com/customersCapturada el 2 oct 2026
12 casos de éxito, citas y comunicadosÚltima captura el 2 oct 2026
12 clientes probados solo por ofertas de empleoPrueba más débil, marcada como Señal en la lista