nearly 50%
“Speak's signal-production time was cut by nearly 50%”
Tal como se publicó en labelbox.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Speak, a language learning app, uses Labelbox to produce expert-graded signal that trains and evaluates its speech recognition and LLM-based tutoring models. It runs an automatic labeling loop that evaluates its speech systems daily on production data and retrains the models.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Labelbox y de Speak, no nuestras.
- 35%“we saw model accuracy improvements of 35% after using Labelbox”
- 2x“what effectively translated into a 2x increase in speed in terms of accelerating model development”
Increased efficiency: Speak's signal-production time was cut by nearly 50%, allowing it to release new features and languages at a faster pace.
At the highest level, we now have a way to tackle something that used to be very painful—an automatic labeling loop that lets us evaluate our speech systems daily on production data.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: nearly 50%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Speak.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Speak.
- Speak usa LabelboxVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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