41%
“a 41% reduction in costs required to generate high-quality signals for model improvement”
Tal como se publicó en labelbox.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Dialpad uses Labelbox to produce labeled training data for its NLP and LLM products, which handle transcription, summarization, and sentiment analysis. It switched from a crowdsourced annotation provider to get higher-quality labels with less involvement from its own data scientists.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Labelbox y de Dialpad, no nuestras.
- 20%“After a year on Labelbox, Dialpad saw a 20% improvement in signal quality”
- 48%“This year with Labelbox, it’s down 48% to only 15 cents per data point.”
After a year on Labelbox, Dialpad saw a 20% improvement in signal quality and a 41% reduction in costs required to generate high-quality signals for model improvement.
Our data scientists were less proactive about requesting labeled data because they knew how much effort it was going to be and how much pain it was going to cause,
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: 41%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Dialpad.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Dialpad.
- Dialpad usa LabelboxVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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