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Herramientas, empresas

Cómo usa Criteo Labelbox

40%

“a 40% gain in expert data delivery speed”

Tal como se publicó en labelbox.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.

Qué pasó

Criteo uses Labelbox Annotate as a data engine to produce expert-reviewed training signal from unstructured image data. This supports background removal for better product identification and classifying whether a web page is safe (age-appropriate) for brand-safe ad targeting.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Labelbox y de Criteo, no nuestras.

Criteo's Publisher Content Analysis team immediately saw a 40% gain in expert data delivery speed and comparable gains in signal quality.

De la página. labelbox.com, capturada el 7 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.

  • La cifra: 40%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Criteo.
  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Criteo.
  • Criteo usa LabelboxVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

8 seconds“with active learning and model-assisted workflows, the average dropped to 8 seconds”Advent Health Partners usa Labelbox. Otro cliente de Labelbox50%“cut average processing times to create training data by 50%”Blue River Technology usa Labelbox. Otro cliente de Labelbox70%“70% improvement in time savings for generating insights from images.”Burberry usa Labelbox. Otro cliente de Labelbox