Ir al contenido principal
usedby

Tal como se publicó en wandb.ai, octubre de 2023. Capturado por usedby el 8 oct 2026.

Qué pasó

Square's ML team uses Weights & Biases to store training data and models for its conversational AI tools, version and tag models as they move from shadow to challenger to champion, and track dataset and model lineage with Artifacts. The team also uses Reports to share experiment results.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Weights & Biases y de Square, no nuestras.

With Artifacts, Square knows exactly which datasets are used to create their models—without second guessing or asking others.

De la página. wandb.ai, capturada el 8 oct 2026

Now when we train, we don’t talk to S3. We don’t need to know details about where it’s stored. We just talk to the Artifacts registry and we can track the lineage for everything,

Ethan Rosenthal, AI Engineering Manager, Square. Fuente, capturada el 8 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 8 oct 2026.

  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Square.
  • La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
  • Square usa Weights & BiasesVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 8 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

NEURA Robotics usa Weights & BiasesOtro cliente de Weights & BiasesRadAI usa Weights & BiasesOtro cliente de Weights & BiasesJetBrains usa Weights & BiasesOtro cliente de Weights & Biases