Cómo Cursor utiliza Fireworks AI
Cursor utiliza Fireworks AI como capa de inferencia y de rollouts para el aprendizaje por refuerzo de su modelo de programación Composer 2, ejecutando el aprendizaje por refuerzo en varios clústeres globales distribuidos sin construir su propia infraestructura de inferencia dedicada.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Cursor implementa Fireworks AI
Cursor uses Fireworks AI as the inference and rollout layer for reinforcement learning of its Composer 2 coding model, running RL across several distributed global clusters without building its own dedicated inference stack.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Fireworks AI. usedby no las mide de forma independiente.
Distributed reinforcement learning across 3–4 global clusters
Cross-region model updates with ~98%+ optimization in transfer size
En palabras del cliente
Tenemos un número limitado de ingenieros, como todo el mundo. Preferimos que los ingenieros hagan el entrenamiento más eficiente y preciso en lugar de poner en marcha un esfuerzo de inferencia.Traducción automática del inglésVer el original
We have finite engineers like everybody else. We would prefer to have engineers make training more efficient and more precise rather than spin up an inference effort....porque rinde mucho más que los motores de código abierto y es lo que usamos en producción. gracias a eso, nuestra inferencia de rl escala de forma elástica y global. cuando tenemos poco tráfico de producción, aumentamos rl; cuando tenemos mucho tráfico de producción, reducimos rl.Traducción automática del inglésVer el original
...because it's way more performant than the open source engines and is what we use in production. our rl inference scales elastically and globally because of it. when we have low prod traffic we scale up RL, when we have high prod traffic, we scale down RL.Fireworks ha sido un socio clave para ayudarnos a entrenar y servir a escala los modelos que hay detrás de Cursor. Su plataforma admite las cargas de trabajo de RL de alto rendimiento y la inferencia en producción que exige Composer, lo que nos da la velocidad, la fiabilidad y la eficiencia para seguir ampliando la frontera de la IA para programar.Traducción automática del inglésVer el original
Fireworks has been a key partner in helping us train and serve the models behind Cursor at scale. Their platform supports the high-throughput RL workloads and production inference required for Composer, giving us the speed, reliability, and efficiency to keep pushing the frontier of AI coding.Trabajamos con Fireworks para ir más allá en inferencia.Traducción automática del inglésVer el original
We work with Fireworks to push on inference.Otras herramientas de IA utilizadas por Cursor
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fireworks.ai- Fuente publicada
- 26 jun 2026
- Última verificación
- 31 oct 2026
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Fireworks provides the inference and rollout layer that allows Cursor to scale RL without building a dedicated inference system.