Cómo Paper Instruments utiliza Fireworks AI
Paper Instruments entrena su modelo Ultramarine 1 Flash, un modelo abierto para análisis profesional, redacción y presentaciones, mediante aprendizaje por refuerzo con la Fireworks Training API y la inferencia de Fireworks. Fireworks aporta la generación de rollouts, el ajuste de GPU y la alineación numérica entre entrenamiento e inferencia, y sirve el modelo resultante mediante inferencia serverless.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Paper Instruments implementa Fireworks AI
Paper Instruments trains its Ultramarine 1 Flash model, an open model for professional analysis, writing, and presentations, using reinforcement learning on the Fireworks Training API and Fireworks inference. Fireworks provides rollout generation, GPU tuning, and training/inference numerical alignment, and serves the resulting model through serverless inference.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Fireworks AI. usedby no las mide de forma independiente.
Ultramarine improved on GLM-5.3 Flash across all six reported knowledge-work benchmarks, gaining 4.1 points on average.
On Paper Instruments’ internal PI Knowledge Work benchmark, Ultramarine’s score rose from 52.0 to 59.3, a 7.3-point improvement.
Total development cost was approximately $300,000, including the data creation and experimentation that preceded that run.
After developing its curriculum through smaller-model experiments, the team completed the GLM-5.3 Flash training job on Fireworks in approximately two weeks.
En palabras del cliente
Conservamos el control total sobre el muestreo y el diseño de la recompensa. Pudimos concentrarnos en la ciencia del aprendizaje por refuerzo sin tener que pensar en la optimización a nivel de kernel, el dimensionamiento y el paralelismo.Traducción automática del inglésVer el original
We retained full control over sampling and shaping the reward. We could focus on the RL science without having to think about kernel-level optimization, sizing, and parallelism.Otras herramientas de IA utilizadas por Paper Instruments
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fireworks.ai- Fuente publicada
- 28 oct 2026
- Última verificación
- 31 oct 2026
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On Paper Instruments’ internal PI Knowledge Work benchmark, Ultramarine 1 Flash scored 59.3 versus Claude Fable 5’s 57.8, at $0.13 versus $8.19 per task.