Cómo Cursor utiliza Fireworks AI
Cursor, un editor de código nativo de IA, ejecuta un modelo Llama-3-70b ajustado (fine-tuned) para su función Fast Apply en la pila de inferencia de Fireworks AI con una API de decodificación especulativa, de modo que las ediciones de código extensas se aplican rápidamente.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Cursor implementa Fireworks AI
Cursor, an AI-native code editor, runs a fine-tuned Llama-3-70b model for its Fast Apply feature on Fireworks AI's inference stack with a speculative decoding API, so large code edits are applied quickly.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Fireworks AI. usedby no las mide de forma independiente.
a ~9x speedup over their previous GPT-4 speculative edits deployment
achieving speeds of ~1000 tokens/s (approximately 3500 char/s) on a 70b model
En palabras del cliente
...porque rinde mucho más que los motores de código abierto y es lo que usamos en producción. gracias a eso, nuestra inferencia de rl escala de forma elástica y global. cuando tenemos poco tráfico de producción, aumentamos rl; cuando tenemos mucho tráfico de producción, reducimos rl.Traducción automática del inglésVer el original
...because it's way more performant than the open source engines and is what we use in production. our rl inference scales elastically and globally because of it. when we have low prod traffic we scale up RL, when we have high prod traffic, we scale down RL.Fireworks ha sido un socio clave para ayudarnos a entrenar y servir a escala los modelos que hay detrás de Cursor. Su plataforma admite las cargas de trabajo de RL de alto rendimiento y la inferencia en producción que exige Composer, lo que nos da la velocidad, la fiabilidad y la eficiencia para seguir ampliando la frontera de la IA para programar.Traducción automática del inglésVer el original
Fireworks has been a key partner in helping us train and serve the models behind Cursor at scale. Their platform supports the high-throughput RL workloads and production inference required for Composer, giving us the speed, reliability, and efficiency to keep pushing the frontier of AI coding.Otras herramientas de IA utilizadas por Cursor
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fireworks.ai- Fuente publicada
- 23 jun 2024
- Última verificación
- 11 nov 2026
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Fireworks deployed Cursor’s special fine-tune of Llama-3-70b for the coding task “Fast Apply” using the speculative API flag, enabling them to ~13x speedup over vanilla inference using Llama-3-70b and a ~9x speedup over their previous GPT-4 speculative edits deployment