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Cómo Databricks utiliza CoreWeave

Databricks utilizó GPU NVIDIA H100 alojadas por CoreWeave para completar la fase de entrenamiento con contexto de 8k de su modelo MPT-30B, trasladando el entrenamiento desde clústeres A100 a mitad de la ejecución. CoreWeave también apoyó al equipo mientras se familiarizaba con la nueva arquitectura de GPU.

ConfirmadoPágina de la empresa · Verificado el 9 nov 2026
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El uso: cómo Databricks implementa CoreWeave

Databricks used NVIDIA H100 GPUs hosted by CoreWeave to complete the 8k-context training phase of its MPT-30B model, moving training over from A100 clusters mid-run. CoreWeave also supported the team as it got up to speed with the new GPU architecture.

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>35%

In mid-June, after we received our first batch of 256 NVIDIA H100 GPUs from CoreWeave, we seamlessly moved MPT-30B to the new cluster to resume training on H100s with an average MFU of >35%.

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Basado en la página de Databricks sobre cómo usa CoreWeave. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara la empresa.

databricks.com
Fuente publicada
22 jun 2023
Última verificación
9 nov 2026
databricks.comCaptura de la página de Databricks sobre CoreWeaveAbrir la captura
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In mid-June, after we received our first batch of 256 NVIDIA H100 GPUs from CoreWeave, we seamlessly moved MPT-30B to the new cluster to resume training on H100s with an average MFU of >35%.
De la página. databricks.com