Cómo Mem0 utiliza turbopuffer
Mem0 ejecuta su plataforma gestionada de memoria para agentes sobre turbopuffer, con un espacio de nombres dedicado para cada cliente que permite la búsqueda híbrida vectorial y de texto completo con filtrado por atributos. Los embeddings se migraron desde pgvector en Postgres, que tenía problemas de latencia a gran escala.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Mem0 implementa turbopuffer
Mem0 runs its managed agent memory platform on turbopuffer, giving each customer a dedicated namespace for hybrid vector and full-text search with attribute filtering. Embeddings were migrated off pgvector in Postgres, which struggled with latency at scale.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de turbopuffer. usedby no las mide de forma independiente.
97% average vector recall@10
70ms p90 hybrid retrieval latency on turbopuffer
150k+ customers, each with an isolated search index
Scaled from 100M → 400M+ memories without latency increase or recall drop
En palabras del cliente
El mayor beneficio de turbopuffer es la tranquilidad de saber que no vamos a fallar a medida que escalemos.Traducción automática del inglésVer el original
The biggest benefit of turbopuffer is the peace of mind that we won't fall over as we scale.Otras empresas que utilizan turbopuffer
Clientes de distintos sectores, con pruebas públicas.
AtlassianConfirmado
KeplerConfirmado
LegoraConfirmado
LinearConfirmado
NotionConfirmado
PlayerZeroConfirmadoConsultar la fuente
Basado en el caso de éxito publicado por turbopuffer. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.
turbopuffer.com- Última verificación
- 12 nov 2026
Abrir la captura Lo que dice la historia, y lo que verificamos
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- La cifra: 70xVerificado
Impresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Mem0.
- El pasaje citado arribaVerificado
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- Mem0 usa turbopufferVerificado
Línea de nivel Confirmado.
- El resultado en síNo verificado
Lo citamos; no lo medimos.
Hybrid retrieval latency has consistently remained below 100ms — with tail latencies rarely exceeding 1s — even as Mem0 has scaled to 3TB+ of embeddings on turbopuffer.