Cómo Atlassian utiliza turbopuffer
Atlassian usa turbopuffer, desplegado en sus propios entornos de AWS y GCP, como motor de búsqueda semántica de Rovo. Indexa tickets de Jira, páginas de Confluence, documentos de Google Drive y metadatos, con un espacio de nombres por cliente, y alimenta tanto la búsqueda para los usuarios como la recuperación de contexto para agentes de IA.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Atlassian implementa turbopuffer
Atlassian uses turbopuffer, deployed in its own AWS and GCP environments, as the semantic search engine behind Rovo. It indexes Jira tickets, Confluence pages, Google Drive documents and metadata with one namespace per customer, powering user-facing search and context retrieval for AI agents.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de turbopuffer. usedby no las mide de forma independiente.
60ms p90 latency
96% average recall@10
En palabras del cliente
turbopuffer nos da la base para crear una IA rentable. Creemos en la arquitectura y creemos en el equipo.Traducción automática del inglésVer el original
turbopuffer gives us the foundation to build profitable AI. We believe in the architecture and we believe in the team.Otras herramientas de IA utilizadas por Atlassian
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Basado en el caso de éxito publicado por turbopuffer. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.
turbopuffer.com- Última verificación
- 12 nov 2026
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Since moving turbopuffer into production, the combined effort has brought Atlassian's p90 semantic search latency from 125ms → 60ms while increasing average recall from 90% → 96%+.