2-3x
“2-3x faster deployment”
Tal como se publicó en anyscale.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Notion runs inference for its machine-learning search reranking models on Anyscale, using Ray to scale horizontally while keeping latency low for its AI-powered Enterprise Search. It also uses Anyscale for blue-green model deployments and is looking at it for embedding generation.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Anyscale y de Notion, no nuestras.
- 20%“20% better latency”
- 2 months“2 months to migrate all workflows to Anyscale”
With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.
With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: 2-3xVerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Notion.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Notion.
- Notion usa AnyscaleVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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