34%
“ticket resolution time improved up to 34%”
Tal como se publicó en decagon.ai, julio de 2026. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Notion uses Decagon's chat AI agent to handle its customer inquiries, routing tickets to the right expert and automating repetitive questions so human agents can focus on higher-value work.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Decagon y de Notion, no nuestras.
- 3.4%“With an average ask for human rate of 3.4%, what once required multiple steps and manual intervention is now handled seamlessly and intelligently, freeing up resources for higher-value work.”
The first major impact of implementing Decagon was ticket resolution time improved up to 34%. With intelligent routing ensuring customers reached the right expert faster, misrouted tickets and unnecessary escalations became a thing of the past.
We conducted a rigorous RFP process, evaluating everything from interaction quality and user interface to the depth of integrations, product roadmap, and the caliber of engagement and partnership offered. Decagon stood out across the board - not just in these core areas, but also through their close collaboration with our technical team and their ability to meet our stringent security and compliance standards.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: 34%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Notion.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Notion.
- La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
- Notion usa DecagonVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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