Cómo usa Quantori Nebius AI Cloud
2.1 seconds
average generation time per molecule
Tal como se publicó en nebius.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Quantori's cheminformatics team trains an equivariant diffusion model on a Nebius GPU cluster to generate molecules whose 3D shapes resemble a reference structure. A pre-trained Structure Seer model then predicts the bonds for the generated atom coordinates.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Nebius AI Cloud y de Quantori, no nuestras.
- 1.6 million“the GPU capacity allowed training on a dataset containing 1.6 million compounds”
- 13.5 days“After 1,500 epochs (about 13.5 days) of training”
- 8 NVIDIA H200 GPUs“using a cluster on the Nebius cloud equipped with 8 NVIDIA H200 GPUs”
The quick provisioning and easy configuration of these resources enabled Quantori to set up training and evaluation with minimal effort, while the GPU capacity allowed training on a dataset containing 1.6 million compounds, ultimately leading to better model quality.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: 2.1 secondsVerificadoLa cifra está en la página; su etiqueta es redacción nuestra.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Quantori.
- Los números de nuestro resumenVerificadoCada uno está impreso en la página.
- Quantori usa Nebius AI CloudVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
Más historias
Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.
